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申请/专利权人：厦门华夏国际电力发展有限公司
摘要：本发明公开了一种基于BP神经网络的给煤机偏差监测方法及系统，其包括获取给煤机的每个煤种的给煤数据，基于给煤数据计算稳态状态及偏差状态的给煤机的对应煤种的给煤率，以磨煤机的磨电流及每个煤种的煤质系数作为约束数据，在监测平台上构建BP神经网络模型，实时采集当前煤种的工作数据并传输给BP神经网络模型，监测平台基于电机转速、精确给煤率及真实给煤率判断给煤机是否偏差，是则预警，否则循环监测。本发明通过建立BP神经网络模型，对给煤机的工作状态进行检测，实时性和智能性好，可适应给煤机在实际使用中的稳定性与可靠性的要求，可及时预警给煤机的故障及提供偏差故障的原因，减免了人工检测的大量工作。
主权项：1.一种基于BP神经网络的给煤机偏差监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、获取给煤机的每个煤种的给煤数据，所述给煤数据包括给煤机在稳态状态及偏差状态的数据；S2、基于给煤数据计算稳态状态及偏差状态的给煤机的对应煤种的给煤率；S3、获取稳态状态及偏差状态的磨煤机的磨电流及每个煤种的煤质系数作为约束数据；S3、在监测平台上构建BP神经网络模型，将S1中每个煤种的给煤数据、S2中对应煤种的给煤率及S3中约束数据作为训练集、并传送到BP神经网络模型，对其优化并测试，得到最优的BP神经网络模型；S4、获取当前的煤种类型，实时采集当前煤种对应的给煤机的给煤数据、磨煤机的磨电流及煤质系数，将所有数据传输给最优的BP神经网络模型得到精确给煤率，监测平台根据当前给煤数据计算真实给煤率，监测平台基于精确给煤率及真实给煤率判断给煤机是否偏差，是则输出给煤机的偏差警告及偏差原因提示，否则循环监测。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门华夏国际电力发展有限公司 一种基于BP神经网络的给煤机偏差监测方法及系统
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