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申请/专利权人：天津宏达瑞信科技有限公司

摘要：本发明公开了一种基于相似时段的供热负荷预测方法，包括以下步骤：S1、读取室外气象参数数据、用户室温数据、供热量数据并进行修正；S2、从供热期第3周开始建立并每日更新逐时负荷预测模型；S3、选取相似时段并读取相似时段数据；S4、基于相似时段数据构建逐时负荷计算模型的在线修正系数；S5、建立预测时段负荷预测模型。有益效果：本专利充分考虑各种气象因素的影响，引入相似时段，利用供热期前2周数据即可开始建立模型，采用逐日增加样本量的方式每日更新模型，模型简单，相比传统的机器学习方法，周期短计算快；相比简单模型，针对地面辐射系统考虑了建筑和地面构造层热惰性的影响，提高预测精度。

主权项：1.一种基于相似时段的供热负荷预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、读取室外气象参数数据、用户室温数据、供热量数据并进行修正；S2、从供热期第3周开始建立并每日更新逐时负荷预测模型；S3、选取相似时段并读取相似时段数据；S4、基于相似时段数据构建逐时负荷预测模型的在线修正系数；S5、建立预测时段负荷预测模型；所述步骤S3选取相似时段并读取相似时段数据，包括以下步骤：S31、按照相似时段确定方法选取预测时段对应的相似时段；S311、选取对某时刻供热负荷有影响的前后共n2个时刻的室外综合温度共n2个数据；S312、读取历史时刻所有对应时刻的室外综合空气温度，分别计算历史数据中n2个时刻平均室外综合空气温度与预测时刻所处时段平均室外综合空气温度之差；S313、计算预测时段和历史时段对应相邻时刻的室外综合温度的变化率；S314、计算每个历史时段和预测时段对应时刻室外综合空气温度变化率之差；S315、所有历史时段中平均室外综合空气温度与预测时段平均室外综合空气温度之差的绝对值小于等于5℃，且满足计算出的历史时段和预测时段对应时刻室外综合空气温度变化率的标准差最小者，即为相似时段；S32、读取该相似时段的室外气象参数数据、用户室温数据、供热量数据；所述步骤S4基于相似时段数据构建逐时负荷预测模型的在线修正系数，包括以下步骤：S41、对于相似时段，利用逐时负荷预测模型计算相似时段中与预测时刻相对应的热负荷预测值；S42、根据相似时段预测时刻室内温度设定值和室外综合空气温度的温差与相似时段实际供热量下室内温度和室外综合空气温度的温差相除得到修正系数，对热负荷预测值进行在线修正。

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