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申请/专利权人：厦门福慧康电子科技有限公司
摘要：本发明公开一种基于自学习的数据中心控制系统，属于数据传输技术领域，包括健康模型管理系统，采集获取体征信息，包括用户基础信息和行为数据信息，用户基础信息包括性别、年龄、身高、体重、常规血压、体质指数的数据信息，行为数据信息包括呼吸率、心率、实时血压的检测信息，健康模型管理系统构建无监督学习算法，由行为数据信息作为未标记的样本数据中进行学习模式和结构，本发明通过自学习监督算法在数据没有标签的情况下，从未标记的数据中学习模式和结构，从体征信息数据本身提取信息，发现体征信息数据的内在规律和特征，从而构建个人健康基线学习模型。
主权项：1.一种基于自学习的数据中心控制系统，其特征在于，包括健康模型管理系统，所述健康模型管理系统具有以下构建模型流程：Ⅰ，假定用户的个人健康基线包括体征信息、场景、睡眠时间、时段作为监测数据，并将这些监测数据作为一个四元组，分别用L、C、R、T表示，每个元组记为一个集合，集合表示如下：体征信息； 场景； 睡眠时间； 时段； 用表示第T天的i时段集合； Ⅱ，定义健康模型规则如下：（1）用户在i时段只能处于一个地点j，且睡眠地点和其余地点场景互斥，约束条件Hk或Rk表示如下：∀i∈T，∀j∈R或者∀j∈H，≤1或≤1； 约束条件Hk为一个周期内在其余地点场景的逗留次数，Rk表示一个周期内在睡眠地点的逗留次数；（2）用户在睡眠地点或其余地点场景Hj的i时段下，监测的体征信息模型表示为： ∀i∈T，∀j∈R或者∀j∈H，=L或=L； 确定决策变量为地点j（L,C,RorT）；（3）健康模型目标函数为：
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权利要求：
百度查询： 厦门福慧康电子科技有限公司 一种基于自学习的数据中心控制系统
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