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申请/专利权人：北京信息科技大学
摘要：本发明公开了基于逻辑推理和多任务融合的认知刺激对话生成方法及系统，涉及人机对话技术领域，包括：提出认知刺激对话生成的多任务流程；构建基于情感分类模型、决策模型和生成模型的多任务融合模型；对所述多任务融合模型进行训练。本发明将认知刺激对话生成视为一个多任务融合的逻辑思维推理过程，将情感分类任务、决策任务和对话回复生成任务间的逻辑关系，建模为一个推理过程，来引导大语言模型生成。针对多任务过程，本发明提出多任务融合方法，将三个任务对应的模型结合在一起。生成实验结果表明，分类、决策及生成的多任务融合方法，显著提升了对话回复能力，证明了该方法的有效性和先进性。
主权项：1.基于逻辑推理和多任务融合的认知刺激对话生成方法，其特征在于，包括：提出认知刺激对话生成的多任务流程；构建基于情感分类模型、决策模型和生成模型的多任务融合模型；对所述多任务融合模型进行训练；获取用户语句信息；所述用户语句信息通过情感分类模型得到用户的情感分类结果；将所述用户语句信息和所述情感分类结果输入到所述决策模型中，得到认知刺激治疗原则决策结果和情感支持策略决策结果；构建生成模型的对话提示模板，将所述用户语句信息、情感分类模型结果和决策模型结果嵌入在提示模板内，输入给生成模型得到对话回复。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京信息科技大学 基于逻辑推理和多任务融合的认知刺激对话生成方法及系统
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