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申请/专利权人：北京安和福祉科技有限公司

摘要：一种认知功能障碍预防监测装置，包括云端服务器，所述云端服务器根据理论记忆力状态分析的记忆力状态和示教过程中录入的用户记忆力状态信息，通过对比修正记忆力分析算法。以形成针对用户的个性化的记忆力分析算法，从而做到准确检测用户的记忆力水平以做到准确预警和调节方法管理。

主权项：1.一种认知功能障碍预防监测装置，包括云端服务器（30），其特征在于，所述云端服务器（30）根据理论记忆力状态分析的记忆力状态和示教过程中录入的用户记忆力状态信息，通过对比修正记忆力分析算法，所述云端服务器（30）基于用户输入的感受、实际记忆力状态信息、身体信号和外界条件来分析所述云端服务器（30）的示教过程，其中，所述云端服务器（30）根据所述示教过程确定的至少两种极端记忆力状态信息来预先配置记忆力分析算法的参数；所述云端服务器（30）配置为按照如下步骤完成示教过程：S1：启动示教模式；S2：用户选择：根据用户名选择本次示教对象，若本次示教的对象为数据存储模块中已经录入的用户，则直接进行选择；若本次示教的对象为尚未录入的用户，则通过移动端录入其用户的记忆力状态信息再进行选择，用户的所述记忆力状态信息包括用户名和用户脸部照片、用户样例记忆力及与其关联的外界条件和感受；S3：选取样例记忆力内容和示教匹配内容：若本次示教的样例记忆力内容和示教匹配内容已经存储在该用户名下，则直接选取已存储的样例记忆力内容和示教匹配内容；若本次示教的样例记忆力内容和示教匹配内容没有包含在该用户名下，则通过移动端读入本次示教的示教匹配内容，并且将本次示教的样例记忆力内容和示教匹配内容存入该用户名下，然后选取存入的样例记忆力内容和示教匹配内容；S4：记忆力状态变换：至少采集一个月周期内用户的身体信号、外界条件、经反复多次的记忆力训练后的记忆力测试反馈结果并进行理论记忆力状态分析，通过不同时间周期内的记忆力状态的变化以形成多个记忆力状态样本；S5：效果评估：云端服务器根据理论记忆力状态分析的记忆力状态和示教过程中录入的用户记忆力状态信息，通过对比修正记忆力分析算法，并且记录与该记忆力状态关联的外界条件和感受，用户的样例记忆力是用户在一定时间范围内进行多次记忆力测试中形成的与身体信号、外界条件、情绪感受和睡眠感受相关联的并以视频、音频、文本和或图片形式保存的最优记忆力状态信息，所述云端服务器（30）被设置为分析用户的实际记忆力状态信息和边界触发条件的相关性，并基于所述相关性提前作出预警、改善外界条件和或护理方案的工作模式。

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