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申请/专利权人：浙江大学
摘要：基于扩散模型的混凝土大坝裂缝抠图方法和系统，其方法包括：1预处理水利大坝图像；2编码混凝土大坝裂缝特征；3使用扩散网络去除图像噪声获取裂缝的边界特征；4结合已知区域调整预测裂缝边界特征；5后处理大坝图像裂缝分割结果。本发明利用一个裂缝边界特征提取模块获取基础的裂缝边缘信息，以Trimap的形式来指导模型的训练方向，使模型更快拟合到全局最优点，接着使用扩散还原裂缝边界特征模块实现从粗略的Trimap中获取到精细化的抠图结果，再通过一个裂缝边界预测纠正模块，结合标注的信息，使模型更加关注于前景裂缝区域而非背景区域，获得更准确的特征表示方式，提高检测精度，减少漏检情况，从而提升模型的整体性能。
主权项：1.基于扩散模型的混凝土大坝裂缝抠图方法，包括以下步骤：步骤1.预处理水利大坝图像，去除图像阴影区域并降噪，通过自适应灰度拉伸增强图像对比度；步骤2.提取裂缝边界特征，使用编码器逐步提取图像特征，获取高维语义信息，减小输入矩阵大小，编码混凝土大坝的裂缝特征；使用解码器，通过压缩特征图数量将图像还原成原始大小，将特征图像解码转化成Trimap图像；步骤3.扩散还原裂缝边界特征，对输入的Trimap图像添加噪声，得到一个带有噪声的图像T′，然后使用预训练的扩散模型对噪声图像进行去噪，在经过纠正网络后得到高质量的alpha抠图mT-1；步骤4.纠正裂缝边界预测，通过利用已知区域的信息来调整和优化去噪过程中的中间结果，从而提高模型在不确定区域的学习效率和预测准确性，得到经过处理后的alpha抠图m′T-1；步骤5.重复T次步骤3，4，迭代去噪，最后一次生成最终图像就是最终的结果裂缝二值图像，将结果图和真实alpha图计算量化评估模型性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学 基于扩散模型的混凝土大坝裂缝抠图方法和系统
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