买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！

申请/专利权人：苏州德贸斯机械设备有限公司

摘要：本发明涉及一种农用离心泵体工作状态识别系统，包括：状态识别器件，获取农用离心泵体的各项视觉化数据，同时获取农用离心泵体对应的基准俯拍图案的几何外形的平均曲率数值，采用卷积神经网络模型基于农用离心泵体的各项视觉化数据和农用离心泵体对应的基准俯拍图案的几何外形的平均曲率数值智能识别农用离心泵体对应的外形失真数值；数据传输器件，在外形失真数值超限时，无线发送相应的网络数据包。本发明的农用离心泵体工作状态识别系统运行稳定、操作智能。由于能够采用定制设计的卷积神经网络模型基于农用离心泵体的各项视觉化数据智能识别农用离心泵体对应的外形失真数值，从而采用简单机制准确鉴别出农田灌溉设备的外形状态。

主权项：1.一种农用离心泵体工作状态识别系统，其特征在于，所述系统包括：可视化采集机构，设置在将灌溉水体提吸、增压并输送到各级管道及各个喷头的农用离心泵体的上方，以采集所述农用离心泵体的工作场景对应的现场场景图像；连续映射机构，与所述可视化采集机构连接且内置第一处理组件、第二处理组件以及第三处理组件，用于对接收到的现场场景图像连续执行自适应递归滤波处理、畸变校正处理以及边沿锐化处理，以获得并输出相应的连续映射图像；多层学习器件，用于对卷积神经网络执行预设数目的多次学习处理以完成对卷积神经网络的多层学习，并将完成多层学习后的卷积神经网络作为卷积神经网络模型输出；状态识别器件，分别与所述连续映射机构以及所述多层学习器件连接，用于接收现场场景图像，获取农用离心泵体在现场场景图像中占据的像素列数量、像素行数量以及像素点数量并作为农用离心泵体对应的各项分布数据，同时获取农用离心泵体对应的基准俯拍图案的几何外形的平均曲率数值，采用卷积神经网络模型基于农用离心泵体在现场场景图像中占据的像素列数量、像素行数量以及像素点数量和农用离心泵体对应的基准俯拍图案的几何外形的平均曲率数值智能识别农用离心泵体对应的外形失真数值；数据传输器件，与所述状态识别器件连接，用于在接收到的农用离心泵体对应的外形失真数值大于等于设定外形失真阈值时，向远端的区块链服务节点无线发送包括农用离心泵体对应的泵体编号以及外形过度失真信息的网络数据包；其中，多层学习器件，用于对卷积神经网络执行预设数目的多次学习处理以完成对卷积神经网络的多层学习，并将完成多层学习后的卷积神经网络作为卷积神经网络模型输出包括：所述预设数目的取值与农用离心泵体对应的基准俯拍图案的二进制数值的数量成单调正向关联；其中，获取农用离心泵体在现场场景图像中占据的像素列数量、像素行数量以及像素点数量并作为农用离心泵体对应的各项分布数据，同时获取农用离心泵体对应的基准俯拍图案的几何外形的平均曲率数值，采用卷积神经网络模型基于农用离心泵体在现场场景图像中占据的像素列数量、像素行数量以及像素点数量和农用离心泵体对应的基准俯拍图案的几何外形的平均曲率数值智能识别农用离心泵体对应的外形失真数值包括：将农用离心泵体在现场场景图像中占据的像素列数量、像素行数量以及像素点数量和农用离心泵体对应的基准俯拍图案的几何外形的平均曲率数值同步输入到所述卷积神经网络模型。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 苏州德贸斯机械设备有限公司 农用离心泵体工作状态识别系统