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申请/专利权人：中国石油天然气股份有限公司
摘要：本发明公开了一种油井工况智能融合监测方法、系统、设备及介质，通过多数据源获取机采井大数据，包括功图、电参、故障时间等，在主控因素已知的情况下，对所获取的大数据进行预处理、清洗和统计工作，建立功图电参特征值样本数据以及典型功图图版样本数据集，进而建立多参特征+功图形状机采井大数据融合监测模型，实现实时调用油井工况智能监测模型进行油井工况在线监测，提高了判断结果的准确性。
主权项：1.一种油井工况智能融合监测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1：数据采集整理；S2：根据整理后的数据建立功图电参特征值样本数据集和典型功图图版样本数据集；S3：根据功图电参特征值样本数据集建立多参特征机采井大数据监测模型，根据典型功图图版样本数据集建立基于功图形状的机采井大数据监测模型；S4：将多参特征机采井大数据监测模型与基于功图形状的机采井大数据监测模型相融合，获得机采井大数据融合监测模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 中国石油天然气股份有限公司 一种油井工况智能融合监测方法、系统、设备及介质
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