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申请/专利权人：广西大学
摘要：本发明公开了一种基于强化学习的低粘度绝缘油分子设计方法，涉及高电压与绝缘技术领域。本发明分子设计方法包括以下步骤：1数据集构建与QSPR模型的开发。2分子生成对抗网络的训练。3生成分子的稳定性分析。4生成分子的粘度性能验证。本发明利用先进的强化学习和分子动力学模拟技术，能有效降低天然酯绝缘油的粘度，同时保持其原有的绝缘性能，提升了天然酯绝缘油分子的环境适应性，实现了更高效、经济且环境友好的天然酯绝缘油分子设计。
主权项：1.一种基于强化学习的低粘度绝缘油分子设计方法，其特征在于，包括以下步骤：1数据集构建与QSPR模型的开发：收集和整理天然酯分子结构及其相应的粘度数据，利用RDKit软件计算收集到的天然酯相应的分子描述符，使用最小二乘法构建QSPR模型，用以预测天然酯绝缘油分子的粘度；2分子生成对抗网络模型的训练：使用QSPR模型预测天然酯分子的粘度来构建的数据集，训练一个分子生成对抗网络模型；所述分子生成对抗网络模型主要由生成器和判别器组成；所述分子生成对抗网络模型能够生成具有低粘度和高绝缘性能的新天然酯分子；3生成分子的稳定性分析：使用Gaussian软件对所述分子生成对抗网络模型生成的新天然酯分子进行进一步的理论计算和模拟，验证它们的稳定性，筛选出达到预定的性能和稳定性标准的分子；4生成分子的粘度性能验证：根据步骤3筛选的分子结构，使用GROMACS软件进行分子动力学模拟，计算生成分子的在不同条件下的粘度，验证生成分子的粘度性能。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广西大学 一种基于强化学习的低粘度绝缘油分子设计方法
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