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申请/专利权人：北京交通大学
摘要：本发明提供了一种模拟外部条件随机变化下城市通勤成本和时间的预测方法。该方法包括：采集通勤道路容量和交通流量两个随机变量的历史数据，拟合道路容量和交通流量的联合概率密度函数；设置上班时间和惩罚成本系数；模拟无出行前信息下，不同外部条件和外部条件不同相关性下的出行成本和通勤模式，预测通勤时间；模拟有出行前信息下，不同外部条件和外部条件不同相关性下的出行成本和通勤模式，预测通勤时间。本发明建立了一个简单的道路容量和交通流量随机变化下的早通勤数学模型，能够模拟不同条件下城市早高峰时段个体出发时间选择行为规律，整体均衡出行成本和道路拥堵特征。
主权项：1.一种模拟外部条件随机变化下城市通勤成本和时间预测方法，其特征在于，包括：采集通勤外部条件的历史数据，所述外部条件包括道路容量和交通流量，拟合出通勤者在道路容量和交通流量下的联合概率密度函数；设置上班时间和惩罚成本系数；基于所述随机变量概率密度函数上班时间和惩罚成本系数模拟无出行前信息下，不同外部条件和外部条件不同相关性下的通勤者出行的通勤模式，预测通勤者的通勤时间；基于所述随机变量概率密度函数、上班时间和惩罚成本系数模拟有出行前信息下，不同外部条件和外部条件不同相关性下的通勤者的通勤模式，预测通勤者的通勤时间。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京交通大学 模拟外部条件随机变化下城市通勤成本和时间的预测方法
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