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申请/专利权人：南京林业大学
摘要：本发明公开了一种基于蚁群算法的通勤车辆低碳配置测算方法，具体包括如下步骤：统计通勤车辆停靠站点坐标位置以及站点的流量数据，对获得的数据进行预处理，并划分交通小区和期望线分布；划分的交通小区确定其起始点，并基于蚁群算法建立以总车辆数最少、总行驶里程、总能耗最低的多中心VRP线性规划模型和通勤出行效用函数，获取通勤路线以及通勤路线上的客流量；根结果利用最大承运量来分派车型并定义通勤车辆低碳配置的计算公式，计算出每条线路上所需的通勤车辆的总能耗和承运量，确定车型以及车辆数，能够合理地规划通勤车辆路径，提高交通运输效率，降低企业运营成本。
主权项：1.一种基于蚁群算法的通勤车辆低碳配置测算方法，其特征在于：包括如下步骤：S1:统计通勤车辆停靠站点坐标位置以及站点的流量数据，对获得的数据进行预处理，并划分交通小区和期望线分布；S2:根据S1中划分的交通小区确定其起始点，并基于蚁群算法建立以总车辆数最少、总行驶里程、总能耗最低的多中心VRP线性规划模型和通勤出行效用函数，获取通勤路线以及通勤路线上的客流量。S3:根据S2中的结果利用最大承运量来分派车型并定义通勤车辆低碳配置的计算公式，计算出每条线路上所需的通勤车辆的总能耗和承运量，确定车型以及车辆数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京林业大学 一种基于蚁群算法的通勤车辆低碳配置测算方法
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