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申请/专利权人：湖北公众信息产业有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于大数据处理和多维度特征的个性化流量用户画像应用构建方法及系统，属于新信息技术领域。该发明的核心改进是通过大数据处理、融合多维度特征，并结合动静态用户画像技术及一套用户画像评分体系，全方位描述和分析用户行为和兴趣，构建精准的个性化流量用户画像，从而优化用户体验，提升企业用户黏性及营销成功率。该系统包括数据采集与处理模块、多维度特征构建模块、动静态用户画像构建模块和画像应用模块，在数据处理速度快、画像准确性高等方面具有显著优势。相较于传统方法，该发明能够更加准确地了解用户需求，并提供更优质的服务体验。本发明的实施效果显著，可广泛应用于各种流量场景和个性化营销场景。
主权项：1.一种基于大数据处理和多维度特征的个性化流量用户画像应用构建方法，其特征在于：包括如下步骤：S1、基于业务需求，将不同来源数据入数据湖，进行统一存储及管理，接着从数据湖中基于Hive进行数据采集后，完成ETL相关的数据处理工作，最终形成一张大宽表；S2、结合业务与建模需求，判断并加工步骤S1的大宽表中的特征，采用三级层级架构进行维度分类，即特征对象、一级分类、二级分类，得到数据宽表；S3、对于步骤S2得到的数据宽表，基于Spark的分布式LightGBM模型训练，寻找重要特征因子及目标标签：S4、根据步骤S3得到的重要特征因子及目标标签，对用户分别基于静态画像模型、动态画像模型获取目标标签及研判概率，通过阈值重新筛选并打标签，以进一步精准化用户群；S5、结合标签，基于获取的动静态重要特征因子及分类的多维度，构建一套评分计算体系；S6、根据步骤S5确定的评分计算体系，对打上目标标签的用户进行动静态画像评分，结合起来完成个性化用户画像应用。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖北公众信息产业有限责任公司 一种基于大数据处理和多维度特征的个性化流量用户画像应用构建方法及系统
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