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面向居民小区电动汽车充电行为的用户画像方法及系统 

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申请/专利权人:国网江苏省电力有限公司盐城供电分公司

摘要:本发明公开了一种面向居民小区电动汽车充电行为的用户画像方法,包括:步骤一:采集低压充电桩用户负荷数据,对采集的数据进行数据清洗,进行线性插值,形成充电桩负荷曲线;步骤二:采样小区充电桩额定功率,基于额定功率设置阈值区间以及市面上热销款式电动汽车以及充电桩充电规格数据,构建充电识别算法;步骤三:基于充电识别算法,对充电桩负荷曲线进行充电特征提取,包括:充电时长、充电功率、充电开始时间、电动汽车容量;步骤四:基于K‑means算法,对充电特征进行分类,将各特征进行标签化,构建用户充电行为画像。本发明的用户画像方法,可用于低压居民小区电动汽车充电资源调配,对电网调度、智网建设提供科学依据。

主权项:1.一种面向居民小区电动汽车充电行为的用户画像方法,其特征在于,所述用户画像方法包括以下步骤:步骤一:采集低压充电桩用户负荷数据,对采集的数据进行数据清洗,进行线性插值,形成充电桩负荷曲线;步骤二:采样小区充电桩额定功率,基于额定功率设置阈值区间,构建充电识别算法;步骤三:基于充电识别算法,对充电桩负荷曲线进行充电特征提取,包括:充电时长、充电功率、充电开始时间、电动汽车容量;步骤四:基于K-means算法,对充电特征进行分类,将各特征进行标签化,构建用户充电行为画像。

全文数据:

权利要求:

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