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申请/专利权人：厦门理工学院
摘要：本发明提供一种基于高斯函数的注塑工艺参数优化方法和系统，该方法包括获取数据集，利用拉丁超立方抽样抽取预处理后的数据集作为训练样本集，拟合基于高斯核函数建立的Kriging代理模型；抽取剩余数据集作为测试样本集，评估Kriging代理模型的预测精准度，并以误差结果小于误差阈值的Kriging代理模型作为注塑生产过程代理模型；设计多目标约束优化算法对注塑生产过程代理模型进行全局寻优，求解最优工艺参数组合；将最优工艺参数和对应的质量参数扩充至训练样本集，更新Kriging代理模型的参数，继续迭代优化。本发明不仅提高获取最终优化参数的效率，而且优化效果显著，所获得的注塑参数更为精确，能够满足注塑工艺的要求。
主权项：1.一种基于高斯函数的注塑工艺参数优化方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取数据集，所述数据集包括注塑工艺参数和所述注塑工艺参数对应的质量参数；S2、利用拉丁超立方抽样抽取预处理后的所述数据集作为训练样本集，拟合基于高斯核函数建立的Kriging代理模型；S3、抽取剩余所述数据集作为测试样本集，评估所述Kriging代理模型的预测精准度，并以误差结果小于误差阈值的Kriging代理模型作为注塑生产过程代理模型；S4、设计多目标约束优化算法对所述注塑生产过程代理模型进行全局寻优，求解最优工艺参数组合；S5、将所述最优工艺参数组合和所述最优工艺参数组合对应的质量参数扩充至所述训练样本集，更新Kriging代理模型后，重新定位至所述S3步骤，继续迭代优化，直至耗尽计算资源，输出最优支配解集作为最终优化注塑工艺参数。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 厦门理工学院 一种基于高斯函数的注塑工艺参数优化方法和系统
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