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申请/专利权人：广脉科技股份有限公司
摘要：本发明提出了一种基于数据分析的算力异常检测方法及系统，涉及算力异常检测技术领域，提取计算任务数据，获取算力监测节点；计算算力资源系数，进行算力资源分配，获取分配后的储备算力资源，根据所述储备算力资源获取补偿资源数据，根据所述补偿资源数据进行储备算力资源的补偿；计算算力异常系数，根据所述算力异常系数获取异常算力节点和正常算力节点，进而获取所述异常算力节点的异常算力节点信息；计算异常算力节点的资源补偿数据，将资源补偿数据调度至异常算力节点，直至异常算力节点被判定为正常算力节点，本发明可以显著提高算力资源的利用效率和系统的整体性能，为大数据处理、云计算和人工智能等领域的发展提供有力支持。
主权项：1.一种基于数据分析的算力异常检测方法，其特征在于，所述方法包括：S1、获取计算需求信息，根据所述计算需求信息提取计算任务数据，获取计算任务种类的计算进度条和每个计算进度条的算力监测节点；S2、计算算力资源系数，进行算力资源分配，获取分配后的储备算力资源，根据所述储备算力资源获取补偿资源数据，根据所述补偿资源数据进行储备算力资源的补偿；S3、计算算力异常系数，根据所述算力异常系数获取异常算力节点和正常算力节点，进而获取所述异常算力节点的异常算力节点信息；S4、计算异常算力节点的资源补偿数据，将资源补偿数据调度至异常算力节点，直至异常算力节点被判定为正常算力节点。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广脉科技股份有限公司 一种基于数据分析的算力异常检测方法及系统
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