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申请/专利权人：华能烟台新能源有限公司;中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司;华能海上风电科学技术研究有限公司;华能山东发电有限公司
摘要：本发明提出一种风电机组异常数据识别方法和装置，方法包括：获取目标风电机组的待识别数据和多组标准样本，以及各组标准样本的类别；根据待识别数据和各组标准样本，确定待识别数据与每组标准样本之间的距离度量；根据待识别数据与每组标准样本之间的距离度量，从各组标准样本中选取目标风电机组对应的用于风电机组异常数据识别的最优样本数量组目标标准样本；根据各组目标标准样本的类别，确定待识别数据的类别，以根据待识别数据的类别，确定待识别数据是否异常。由此，可通过匹配待识别数据和标准样本之间的距离进行异常识别，并且在异常识别的过程中，由于可以针对不同的风电机组确定各自对应的最优样本数量，能有效提高异常识别的准确性。
主权项：1.一种风电机组异常数据识别方法，其特征在于，包括：获取目标风电机组的待识别数据和多组标准样本，以及各组所述标准样本的类别；根据所述待识别数据和各组所述标准样本，确定所述待识别数据与每组所述标准样本之间的距离度量；根据所述待识别数据与每组所述标准样本之间的距离度量，从各组所述标准样本中选取所述目标风电机组对应的用于风电机组异常数据识别的最优样本数量组目标标准样本；根据各组所述目标标准样本的类别，确定所述待识别数据的类别，以根据所述待识别数据的类别，确定所述待识别数据是否异常。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 华能烟台新能源有限公司 中国华能集团清洁能源技术研究院有限公司 华能海上风电科学技术研究有限公司 华能山东发电有限公司 风电机组异常数据识别方法和装置
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