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申请/专利权人：上海长望气象科技股份有限公司;亦衡科技(上海)有限公司

摘要：本发明提供基于个人生命体征及气象环境要素的热射病预警预报方法，涉及生物检测领域。该基于个人生命体征及气象环境要素的热射病预警预报方法，包括收集个人生命体征模块，包括中央处理单元，通过温度传感器、光电传感器、皮肤电导率传感器和脉搏血氧仪对个人的生命体征数据进行检测和收集，其中包括但不限于体温、心率、血压、皮肤湿度和血氧饱和度，检测完成的数据实时传输到中央处理单元中，考虑数据的隐私保护，通过采用加密技术对传输的数据进行加密处理，并确保数据存储的安全性。通过采用智能调度系统，能够实现对热射病风险的实时监测、准确评估和及时预警，从而有效预防热射病的发生，保护人们的生命安全。

主权项：1.基于个人生命体征及气象环境要素的热射病预警预报方法，其体征在于：包括：收集个人生命体征模块，包括中央处理单元，通过温度传感器、光电传感器、皮肤电导率传感器和脉搏血氧仪对个人的生命体征数据进行检测和收集，其中包括但不限于体温、心率、血压、皮肤湿度和血氧饱和度，检测完成的数据实时传输到中央处理单元中，考虑数据的隐私保护，通过采用加密技术对传输的数据进行加密处理，并确保数据存储的安全性；收集气象环境数据模块，所述收集气象环境数据模块的收集涉及从气象站、卫星数据和互联网气象服务的来源获取实时的环境数据，这些数据包括气温、温度、风速、风向、太阳辐射强度、紫外线指数和日出日落时间，检测到的数据通过网络传输到中央处理单元中，为了提高预警的准确性，通过使用地理信息系统GIS技术来分析特定地理位置的气象数据，并结合地形、建筑物分布环境因素进行综合分析；建立个人生命体征与气象环境要素之间的关联模型，通过使用机器学习算法，来建立个人生命体征数据与气象环境数据之间的关联模型；利用模型进行热射病风险评估，在收集到实时的个人生命体征数据和气象环境数据后，将这些数据输入到之前建立的关联模型中，模型将输出个人当前的热射病风险等级，通过设置动态阈值系统，根据实时数据的变化动态调整预警阈值；智能调度系统，通过整合和分析收集到的数据，实现对热射病风险的实时监测和预警，从而有效预防热射病的发生；发出预警信息，当模型评估出的热射病风险等级超过预设的阈值时，系统将自动触发预警机制，预警信息可以通过多种方式发送给用户，包括但不限于收集应用推送、短信、电子邮件和语音呼叫，其中预警信息包含风险等级、建议的预防措施和紧急联系方式。

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