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基于果品状态检测的保鲜参数自适应优化控制系统 

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申请/专利权人:杭州道秾科技有限公司

摘要:本申请涉及生物保鲜技术领域,其具体地公开了一种基于果品状态检测的保鲜参数自适应优化控制系统,其利用摄像头对果品对象进行状态监控,并采用基于深度学习的人工智能技术对果品对象的表面状态图像进行图像分析,以挖掘出果品表面状态的多尺度特征表示,进而以此来进行果品表面状态类别标签的智能识别,同时结合经实验获取的果品状态标签‑推荐氧气浓度对应表,确定当前状态下适宜的氧气浓度值,从而实现对氧气浓度的自适应优化控制。这样,可以有效提高保鲜效果,延长果品的保质期,减少因保鲜不当造成的损失。

主权项:1.一种基于果品状态检测的保鲜参数自适应优化控制系统,其特征在于,包括:特定果品对象状态监控模块,用于通过摄像头采集特定果品对象的表面状态图像;图像传输模块,用于将所述特定果品对象的表面状态图像输入参数优化控制中心,其中,所述参数优化控制中心存储有果品状态标签-推荐氧气浓度对应表;果品状态多尺度特征提取模块,用于在所述参数优化控制中心,对所述特定果品对象的表面状态图像进行多尺度特征提取以得到果品状态浅层特征图和果品状态语义特征图;果品状态浅层特征掩码优化模块,用于在所述参数优化控制中心,对所述果品状态浅层特征图进行特征梯度显著性掩码优化以得到果品状态浅层显著特征图;果品状态识别模块,用于在所述参数优化控制中心,基于所述果品状态浅层显著特征图和所述果品状态语义特征图之间的注意力驱动联合特征,生成果品状态的识别结果;氧气浓度自适应调节模块,用于在所述参数优化控制中心,基于所述识别结果和所述果品状态标签-推荐氧气浓度对应表,生成氧气浓度自适应调节指令。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 杭州道秾科技有限公司 基于果品状态检测的保鲜参数自适应优化控制系统

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