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申请/专利权人：禾辰纵横信息技术有限公司
摘要：本发明涉及在线教育监督技术领域，具体公开了一种基于人工智能的在线教育监督方法及系统，先得到用户的瞳孔初始数据；然后获取用户需要学习的待学习视频，并获取待学习视频对应的标准瞳孔数据；这里的标准瞳孔数据是认真观看待学习视频的过程中瞳孔位置的变化情况，然后获取用户在实际观看待学习视频以进行在线学习时的第二待分析视频，通过对第二待分析视频进行解析能够得到用户在学习过程中的人眼瞳孔变化情况，并将用户的瞳孔变化情况和标准瞳孔数据进行对比，以生成用于表述用户学习过程中的专注度的专注度评分；若用户在学习过程中的实际人眼瞳孔变化情况和标准瞳孔数据越接近，用户此时学习越认真；反之，需要对用户进行提醒。
主权项：1.一种基于人工智能的在线教育监督方法，其特征在于，应用于基于人工智能的在线教育监督系统；所述系统包括教育终端，以及与所述教育终端通信连接的云服务器；所述教育终端包括第一处理模块，以及通信连接于所述第一处理模块的第一显示屏和第一摄像模块；所述方法，包括：当所述教育终端启动后，接收来自所述云服务器的视角定位视频，并通过所述第一显示屏播放所述视角定位视频，以供用户观看；在所述第一显示屏播放所述视角定位视频的过程中，所述第一摄像模块实时拍摄用户的人脸图像视频，并标记为第一待分析视频；所述第一处理模块基于所述视角定位视频和所述第一待分析视频确定用户的瞳孔初始数据，其中，所述瞳孔初始数据用于表述当用户注视于所述第一显示屏的中心位置时的瞳孔位置；所述云服务器获取用户通过教育终端确定的待学习视频，并获取所述待学习视频对应的标准瞳孔数据，然后将待学习视频和对应的标准瞳孔数据发送至教育终端，其中，所述标准瞳孔数据用于表述认真观看所述待学习视频的过程中瞳孔位置的变化情况；所述第一处理模块控制第一显示屏播放所述待学习视频，在播放过程中实时获取通过第一摄像模块实时拍摄的用户的人脸图像视频，并标记为第二待分析视频；所述第一处理模块基于所述第二待分析视频和所述标准瞳孔数据实时生成用于表述用户学习过程中的专注度的专注度评分。
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权利要求：
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