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申请/专利权人：四川中电启明星信息技术有限公司
摘要：本发明公开了一种基于检索增强生成模型的电力客服对话方法及系统，首先，进行电力客户对话文本预处理，通过数据清洗消除文本噪声，在此基础上进行文本分块，以便提供最优的文本提取策略。其次，进行电力客户对话意图识别，采用自然语言处理识别电力客户对话的真实含义。最后，进行电力客户对话内容生成，针对识别的客户的对话意图在知识库中进行检索，并对检索结果进行排序，获取典型的答复内容；其次，进行检索优化，基于注意力机制对检索到的答复内容进行融合，得到电力客户对话文本，并计算答复问题的准确概率；输出准确概率最大的电力客户对话文本。本发明通过上述阶段处理的协同促进，降低了背景噪声的同时深入理解了用户意图，提高了回答的准确率，具有较好的实用性。
主权项：1.一种基于检索增强生成模型的电力客服对话方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤S1：电力客户对话文本预处理：首先，获取客户输入的对话信息，并提取客户输入的文本信息；然后，对文本信息进行数据清洗消除文本噪声；最后，进行文本信息分块，以便更好的进行语义分析；步骤S2：电力客户对话意图识别：首先，对分块后的文本信息进行语句分析，实现单语句的含义识别；然后，进行上下文关联分析，修正单语句识别中存在的问题；最后，通过概率预测，识别客户的对话意图；步骤S3：电力客户对话内容生成：采用RAG模型生成对话内容；首先，针对识别的客户的对话意图在知识库中进行检索，并对检索结果进行排序，获取典型的答复内容；其次，进行检索优化，基于注意力机制对检索到的答复内容进行融合，得到电力客户对话文本，并计算答复问题的准确概率；输出准确概率最大的电力客户对话文本。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 四川中电启明星信息技术有限公司 一种基于检索增强生成模型的电力客服对话方法及系统
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