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申请/专利权人：浙江大学滨江研究院;浙江中烟工业有限责任公司
摘要：本发明公开了一种基于特征表示的领域大模型多模态知识库的构建方法，包括如下步骤：步骤一，收集并处理用于构建知识库的信息；步骤二，基于步骤一收集的知识库的信息进行多模态信息特征提取；步骤三，基于步骤一收集的信息和步骤二提取的多模态信息特征构建多模态知识库；步骤四，基于步骤三构建的多模态知识库提取用户输入的需求信息，构建领域意图识别模型，确定用户具体需求意图；步骤五，提取用户输入的需求信息，查询知识库，将查询到的知识块输入领域大模型，借助大模型生成能力输出用户所需求查询结果。本发明的基于特征表示的领域大模型多模态知识库的构建方法，弥补了现有大语言模型在处理多模态数据上的不足，增强用户体验感。
主权项：1.一种基于特征表示的领域大模型多模态知识库的构建方法，其特征在于：包括如下步骤：步骤一，收集并处理用于构建知识库的信息；步骤二，基于步骤一收集的知识库的信息进行多模态信息特征提取；步骤三，基于步骤一收集的信息和步骤二提取的多模态信息进行向量化构建多模态知识库；步骤四，基于步骤三构建的多模态知识库提取用户输入的需求信息，构建领域意图识别模型，确定用户具体需求意图；步骤五，提取用户输入的需求信息，查询知识库，将查询结果嵌入提示词输入领域大模型，借助大模型生成用户所需求查询结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江大学滨江研究院 浙江中烟工业有限责任公司 基于特征表示的领域大模型多模态知识库的构建方法
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