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申请/专利权人：江苏蓝创智能科技股份有限公司
摘要：本发明公开了基于智能源解析的小尺度颗粒物污染溯源方法，获取颗粒物污染历史监测数据，并对颗粒物的化学组分进行分析，得到颗粒物污染源成分谱和受体化学组成；获取颗粒物污染实时数据，并结合颗粒物化学组分分析结果，采用受体模型法进行源解析，根据源解析结果，判断造成颗粒物污染的主要贡献排放源；获取历史气象数据，并结合颗粒物污染数据，建立后向轨迹追踪系统，获取颗粒物污染的后向轨迹数据；基于颗粒物污染的主要贡献排放源数据，以及颗粒物污染的后向轨迹数据，建立颗粒物污染溯源计算模型，得到颗粒物污染主要贡献潜在源分布数据。本发明能够精准地实现对颗粒物污染主要贡献潜在源的溯源。
主权项：1.基于智能源解析的小尺度颗粒物污染溯源方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤S1：获取各个监测站点的颗粒物污染历史监测数据，并对颗粒物的化学组分进行分析，得到各个站点的颗粒物污染源成分谱和受体化学组成；步骤S2：获取各个监测站点的颗粒物污染实时数据，并结合步骤S1中的颗粒物化学组分分析结果，采用受体模型法进行源解析，根据源解析结果，判断造成监测站点颗粒物污染的主要贡献排放源；步骤S3：获取历史气象数据，并结合监测站点的颗粒物污染数据，建立后向轨迹追踪系统，获取监测站点颗粒物污染的后向轨迹数据；步骤S4：基于监测站点颗粒物污染的主要贡献排放源数据，以及监测站点颗粒物污染的后向轨迹数据，建立颗粒物污染溯源计算模型，得到颗粒物污染主要贡献潜在源分布数据；步骤S5：对颗粒物污染主要贡献潜在源分布数据进行数据归一化然后再进行数据平均，得到造成颗粒物污染的主要贡献潜在源的综合概率分布数据。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 江苏蓝创智能科技股份有限公司 基于智能源解析的小尺度颗粒物污染溯源方法
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