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申请/专利权人：国网河南省电力公司洛阳供电公司;杭州太阁未名科技有限公司
摘要：本发明公开了一种就地平衡场景下的低压分布式光伏功率预测方法，属于光伏发电技术领域；包括以下步骤：S1、数据采集与预处理：采集时序、非时序数据，数据清洗和格式化；S2、特征提取与选择：时序、非时序特征提取，特征重要性评估；S3、个性化模型训练与融合；构建预测模型，进行模型融合与优化；S4、预测性能评估与优化；历史数据验证和性能指标分析；S5、模型适应性与实时更新；S6、决策支持与应用集成。本发明，通过对数据进行深入分析和机器学习模型的训练，在预测准确度上实现了显著的提升；能自我学习适应新的低压分布式光伏输出功率变化模式，保证预测方法在不同季节、不同年度间预测准确度的维持和提升。
主权项：1.一种就地平衡场景下的低压分布式光伏功率预测方法，其特征在于，包括以下步骤：S1、数据采集与预处理：采集时序、非时序数据，数据清洗和格式化；S2、特征提取与选择：时序、非时序特征提取，特征重要性评估；S3、个性化模型训练与融合；构建预测模型，进行模型融合与优化；S4、预测性能评估与优化；S5、模型适应性与实时更新；S6、决策支持与应用集成。
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