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申请/专利权人：电子科技大学
摘要：本发明公开一种适用于交通注视目标检测的伪标签生成方法，应用于计算机视觉技术领域，针对现有的弱监督目标检测方法主要针对场景全目标检测，未能有效利用驾驶员的视觉信息的问题；本发明通过结合人工标注的交通目标检测数据集提供的有关目标类别和位置信息以及交通视觉显著性数据集捕获的多名经验丰富的驾驶员的眼球运动信息来生成适用于交通注视目标检测的伪标签。通过建立伪标签优化子模块来进一步提高伪标签质量。
主权项：1.一种适用于交通注视目标检测的伪标签生成方法，其特征在于，包括：S1、采用交通目标检测数据集对检测器YOLOv5x6进行训练；S2、采用经步骤S1训练完成后的检测器YOLOv5x6，对交通视觉显著性训练集中的每一帧图像进行目标检测；S3、基于步骤S2得到的目标检测结果、交通视觉显著性训练集中记录的驾驶员的注视点，来生成适用于交通注视目标检测的初始伪标签；S4、基于伪标签优化子模块对步骤S3生成的初始伪标签进行迭代优化，得到最终的适用于交通注视目标检测的伪标签。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 电子科技大学 一种适用于交通注视目标检测的伪标签生成方法
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