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申请/专利权人：东南大学
摘要：本发明公开了一种基于二次加权重尾的城市创新集聚区识别方法，包括如下步骤：步骤1、获取并储存表征城市创新活动的空间点数据；步骤2、基于步骤1中获取的空间点数据生成不规则三角网；步骤3、对步骤2中生成的不规则三角网内矢量线要素集先后进行两次头尾中断处理，提取三角网内位于二次重尾部分的边；步骤4、聚合三角网中三边均位于二次重尾部分的三角面域，剔除三角面域不连续的孤值，得到城市创新集聚区。本发明基于表征城市创新活动的空间点数据，通过不规则三角网与二次加权头尾中断实现对城市创新集聚区的高效识别，具有代表性强、精确度高、操作便捷的特点，能够有效地提升城市创新集聚区识别的精度与速度，进而科学应对城市创新空间发展现状评估和规划领域所存在的城市创新集聚区空间分析需求。
主权项：1.一种基于二次加权重尾的城市创新集聚区识别方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1、获取并储存表征城市创新活动的空间点数据；步骤2、基于步骤1中获取的空间点数据生成不规则三角网；步骤3、对步骤2中生成的不规则三角网内矢量线要素集先后进行两次头尾中断处理，提取三角网内位于二次重尾部分的边；步骤4、聚合三角网中三边均位于二次重尾部分的三角面域，剔除三角面域不连续的孤值，得到城市创新集聚区。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 东南大学 一种基于二次加权重尾的城市创新集聚区识别方法
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