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申请/专利权人：湖南艾科诺维科技有限公司
摘要：本发明公开了一种跳频频率集聚类分析方法，包括以下步骤：对跳频速度和驻留时间分别进行数据筛选后求平均值；以第一步长从起始频率点开始选取锚点，将与所有锚点距离的平均误差最小的频点指定为最佳起始频率点；统计以第一步长从最佳起始频率点开始选取的聚类基点的撞击点和撞击次数；统计真实撞击基点数量，计算每个真实撞击基点的估计值；比较真实撞击基点的数量与目标值的大小，以确定跳频信号识别是否成功，将每个真实撞击基点的估计值汇总得到跳频频率集。本发明复杂度低，能够针对测试指标得到准确估计结果。
主权项：1.一种跳频频率集聚类分析方法，其特征在于，包括以下步骤：S1获取目标时间段内所有数据包并解析，得到每个数据包对应的跳频速度、驻留时间和频点估计值；S2对所述跳频速度和驻留时间分别进行数据筛选后求平均值，得到跳频速度和驻留时间的估计值；S3以第一步长从给定的起始频率点开始选取锚点，分别计算每个频点与所有锚点距离的平均误差，选取与所有锚点距离的平均误差最小的频点作为最佳起始频率点；S4以第一步长从最佳起始频率点开始选取新的锚点作为聚类基点，统计每个聚类基点的撞击点和撞击次数，所述撞击点为以聚类基点为中心的区域内的频点，所述撞击次数为撞击点数量；S5将撞击次数达标的聚类基点作为真实撞击基点，统计真实撞击基点的数量，并分别计算每个真实撞击基点对应的所有撞击点的平均值，作为每个真实撞击基点的估计值；S6若真实撞击基点的数量小于目标值，则跳频信号识别失败，结束并退出；若真实撞击基点的数量大于或等于目标值，则跳频信号识别成功，将每个真实撞击基点的估计值汇总得到跳频频率集。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 湖南艾科诺维科技有限公司 一种跳频频率集聚类分析方法
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