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一种基于模糊决策神经网络的科技创新能力评估方法 

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申请/专利权人:中国电子科技集团公司第五十四研究所

摘要:本发明公开了一种基于模糊决策神经网络的科技创新能力评估方法,属于数据处理及算法领域。本发明包括:确定科技创新能力评估的标准参数;对影响企业创新能力的数据进行采集;应用模糊决策分析法来分析评价标准的因果关系;从因果关系中筛选出有效数据进行下一步的网络分析,该有效数据是指有效的因果关系;应用模糊决策神经网络来确定最终评价标准的权重;结合评价标准权重同时应用网络分析法对有效数据进行分析,最终实现企业科技创新能力客观准确的评估。本发明通过人工智能和数据分析方法,科学地评估企业的科技创新能力,提供了切实有益的参考意见,以便企业能够深入了解其科技创新能力的潜在原因。

主权项:1.一种基于模糊决策神经网络的科技创新能力评估方法,其特征在于,包括以下步骤:步骤1,确定科技创新能力评估的标准参数;步骤2,对影响企业创新能力的数据进行采集;步骤3,应用模糊决策分析法来分析评价标准的因果关系;步骤4,从步骤3所产生的因果关系中,筛选出有效数据进行下一步的网络分析,该有效数据是指有效的因果关系;步骤5,应用模糊决策神经网络来确定最终评价标准的权重;步骤6,结合评价标准权重,应用网络分析法对有效数据进行分析,最终实现企业科技创新能力的评估。

全文数据:

权利要求:

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