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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明涉及一种针对接收机迁移问题的射频指纹识别方法，属于辐射源个体识别技术领域。本发明在数据处理中引入了解调重构方法，与现有方法相比在增强信号中关键特征的同时没有损失信息。这使得训练数据在特征上具有优越性，也让网络能够提取到更多的有用信息，对于识别效果的提升和抗噪声能力提高都有一定帮助。本发明在网络结构中加入了我们设计的高斯编码器，这使得特征提取过程中能够发现更多隐含信息，降低了数据空间分布对特征学习的影响。高斯编码器中引入的随机量也能够提升网络的抗噪声性能。
主权项：1.一种针对接收机迁移问题的射频指纹识别方法，其特征在于该方法的步骤包括：第一步，使用两个不同接收机分别采集授权设备的射频信号，并将采集到的射频信号存储为数据库作为深度学习神经网络训练库；第二步，对第一步中数据库中的射频信号进行信号解调和理想化数字重构，获取无发射机且无接收机特性的原始信号，并与对应的接收信号拼接成训练样本；第三步，依据信号数据特征和空间分布设计神经网络；第四步，将第二步中拼接后的训练样本对第三步中设计网络进行训练，采用对抗学习方法进行网络参数迭代优化，完成射频指纹识别。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 一种针对接收机迁移问题的射频指纹识别方法
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