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申请/专利权人：广东天信电力工程检测有限公司
摘要：本发明涉及一种基于X射线图像识别的耐张线夹检测信息管理方法，通过收集大规模历史时期耐张线夹的X射线检测图像及其对应的缺陷类型；对检测图像进行预处理；提取X射线检测图像主要特征为输入，对应的缺陷类型为输出，训练卷积神经网络模型；实时获取耐张线夹的X射线检测图像，输入卷积神经网络模型中，输出其缺陷类型检测结果；根据检测结果将获取的X射线检测图像分类存储到对应的缺陷类型中；对已存储的同一种缺陷类型的X射线检测图像进行聚类，对缺陷等级进行划分。本发明解决了现有技术对耐张线夹X射线图像的缺陷检测信息缺乏统一的分类管理，人们难以通过检测图像快速调用相应的缺陷类型，从而导致检测效率低下的问题。
主权项：1.一种基于X射线图像识别的耐张线夹检测信息管理方法，其特征在于：包括以下步骤：S1、数据收集：收集历史时期耐张线夹的X射线检测图像及其对应的缺陷类型数据样本；所述缺陷类型包括裂纹、磨损、腐蚀、疲劳损伤、变形、孔洞、剥落、烧伤、夹杂物、疲劳裂纹、氧化、熔化和无缺陷；S2、数据预处理：将收集到的X射线检测图像进行预处理，所述预处理包括缩放、裁剪和灰度化；S3、特征提取：确定卷积神经网络结构，提取不同缺陷类型的X射线检测图像的主要特征，所述主要特征包括边缘、纹理和形状；S4、模型训练：以X射线检测图像的主要特征为输入，对应的缺陷类型为输出，训练卷积神经网络模型；S5、模型应用：实时获取耐张线夹的X射线检测图像，输入训练完成的卷积神经网络模型中，输出其缺陷类型检测结果；S6、图片分类管理：根据检测结果将获取的X射线检测图像分类存储到对应的缺陷类型中，并对X射线检测图像的主要特征进行可视化展示；S7、缺陷等级划分：对已存储的同一种缺陷类型的X射线检测图像进行聚类，对缺陷等级进行划分。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 广东天信电力工程检测有限公司 一种基于X射线图像识别的耐张线夹检测信息管理方法
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