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用于连续控制任务的数据高效强化学习 

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申请/专利权人:渊慧科技有限公司

摘要:用于数据高效的强化学习的方法、系统和装置,包括编码在计算机存储介质上的计算机程序。所述系统之一是一种用于训练行动者神经网络的系统,所述行动者神经网络用于选择要由通过接收表征环境的状态的观察并且响应于每个观察执行从可能的动作的连续空间选择的动作而与所述环境交互的智能体执行的动作,其中,所述行动者神经网络按照所述行动者神经网络的参数的值将观察映射到下一些动作,并且其中,所述系统包括:多个工作者,其中,每个工作者被配置为独立于每个其他工作者进行操作,其中,每个工作者与在训练所述行动者神经网络期间与所述环境的相应副本交互的相应智能体副本关联。

主权项:1.一种用于训练行动者神经网络的系统,所述行动者神经网络用于选择要由通过接收表征环境的状态的观察并且响应于每个观察执行从可能的动作的连续空间选择的动作而与所述环境交互的智能体执行的动作,其中,所述行动者神经网络按照所述行动者神经网络的参数的值将观察映射到下一些动作,并且其中,所述系统包括:多个工作者,其中,每个工作者被配置为独立于每个其他工作者进行操作,其中,每个工作者与在训练所述行动者神经网络期间和所述环境的相应副本交互的相应智能体副本关联,其中,每个工作者被配置为重复地执行i一组更新操作,所述一组更新操作更新行动者神经网络的参数的当前值,以及ii一组动作操作,所述一组动作操作用于使用行动者神经网络控制相应智能体副本以在环境的相应副本中执行动作,以便生成用于训练行动者神经网络的训练数据,以及其中,每个工作者在所述一组动作操作的每个迭代之前执行所述一组更新操作的多个迭代。

全文数据:

权利要求:

百度查询: 渊慧科技有限公司 用于连续控制任务的数据高效强化学习

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