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申请/专利权人：中国人民解放军陆军装甲兵学院

摘要：本发明提供一种基于任务单元分解模型的装备保障决策的多目标优化方法，其包括：对HCBD装备构建HCBD装备仿真模型；建立HCBD装备任务单元分解模型；构建器材保障优化决策模型；构建保障人员人力优化决策模型；构建保障设备优化决策模型；基于所述HCBD装备任务单元分解模型、所述器材保障优化决策模型、所述保障人员人力优化决策模型、所述保障设备优化决策模型，采用多目标粒子群优化算法或基于启发式搜索的维修保障资源边际优化算法执行维修保障仿真评估。

主权项：1.基于任务单元分解模型的装备保障决策的多目标优化方法，其包括：首先，对HCBD装备构建HCBD装备仿真模型，所述HCBD装备仿真模型包括装备群模型和装备自身模型；其特征在于，所述装备群模型包括：作战单元模型，其描述部队单位名称、部署的装备型号、装备数量、所执行的任务、部署地点；装备使用模型，其描述装备的调用和使用需求，根据基本任务的装备需求，与所述作战单元模型通信；所述装备自身模型包括：器材模型，其描述器材的基本属性，包括：器材编码，器材名称，故障率，单价，重量，体积，维修类型；部件结构模型，其描述器材之间的上下级关系，器材与系统的隶属关系，以及单机安装数，同一个器材可能从属于不同的上级部件，或者不同的系统；系统模型，其描述装备型号的某个系统，通常情况下，系统不会直接故障或直接维修，而是通过维修下层的器材来修复系统；装备模型，其描述系统之间的隶属关系定义，以及系统与装备型号间的隶属关系；第二，建立HCBD装备任务单元分解模型；其包括：描述部队典型任务过程，将任务过程分解为从开始到结束的过程中的各阶段事件；针对所述各阶段事件，采用综合功能分解技术对装备作战与训练任务进行分解和划分；基于所述部队典型任务过程，建立元任务的集合；所述集合为：MT＝{mt0,mt1,mt2,…,mtK}mt0其中，K为集合中的元任务数量；第三、构建器材保障优化决策模型；第四、构建保障人员人力优化决策模型；第五、构建保障设备优化决策模型；第六、基于所述HCBD装备任务单元分解模型、所述器材保障优化决策模型、所述保障人员人力优化决策模型、所述保障设备优化决策模型，采用多目标粒子群优化算法或基于启发式搜索的维修保障资源边际优化算法执行维修保障仿真评估，得到包括任务完成率、装备使用可用度、备品满足率、资源满足率、总体费用5个指标的输出报告，结合构建的目标函数，评估维修保障方案的优劣性。

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百度查询： 中国人民解放军陆军装甲兵学院 基于任务单元分解模型的装备保障决策的多目标优化方法