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申请/专利权人：齐鲁空天信息研究院
摘要：本发明属于图像去除反射噪声的技术领域，为解决深度学习方法去除图像环境光反射时存在适应性差且耗费时间多的问题，提供了一种利用偏振去除反射的图像处理方法及系统。其中，利用偏振去除反射的图像处理方法包括获取含有环境光噪声的原始目标图像及若干偏振目标图像，形成目标图像集合；配准且裁剪目标图像集合中的所有图像，按相同方式划分为若干个区域；得到各个区域的相似性指标累加和；将配准后的目标图像集合的每个图像均分割成无反射子图和反射子图；从所有反射子图中分离出目标子图和环境光子图；增强目标子图，并与原始图像的无反射子图进行拼接，得到去除反射的目标图像，其能够适用于不同场景，去除反射噪声效果好且效率高。
主权项：1.一种利用偏振去除反射的图像处理方法，其特征在于，包括：获取含有环境光噪声的原始目标图像及若干偏振目标图像，形成目标图像集合；配准且裁剪目标图像集合中的所有图像，使得所有图像配准且大小一致，得到更新的目标图像集合；将更新的目标图像集合中的每个图像，均按相同方式划分为若干个区域；以更新的目标图像集合中的任一图像为基准图像，计算更新的目标图像集合中的其他图像与基准图像的各个对应区域之间的相似性指标，再将相同区域的所有相似性指标累加，得到各个区域的相似性指标累加和；将各个区域的相似性指标累加和与其对应设定阈值进行比较，根据比较结果来判断反射区域，进而将配准后的目标图像集合的每个图像均分割成无反射子图和反射子图；从所有反射子图中分离出目标子图和环境光子图；对目标子图进行图像增强，将图像增强后的目标子图与原始图像的无反射子图进行拼接，得到去除反射的目标图像；所述相似性指标为频域相似性指标；所述频域相似性指标的计算步骤为：在更新的目标图像集合中，将每个图像的各个区域分别进行二维傅里叶变换，并取结果的模值，得到每个图像的各个区域对应的频域图像，再按列转换为一维向量，得到对应频域一维向量；将基准图像所对应的频域一维向量作为基准一维向量，分别计算更新的目标图像集合中的其他图像所对应的频域一维向量与基准一维向量之间的余弦距离，并将该余弦距离作为对应的相似性指标。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 齐鲁空天信息研究院 利用偏振去除反射的图像处理方法及系统
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