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申请/专利权人：浙江大学

摘要：本发明涉及智能建筑技术领域，具体为建筑物联网虚拟化管理平台及管理方法及系统，平台包括能源优化管理模块、微气候控制模块、热负荷预测模块、结构健康监测模块、完整性监测模块、声学环境优化模块。本发明中，通过迪杰斯特拉算法和福特‑富尔克森算法，能源优化管理模块提升能源分配效率，减少能源浪费，增加能源利用率，微气候控制模块应用计算流体动力学模型优化空气流动和温度分布，提高室内环境质量，降低环境影响，热负荷预测模块结合自回归积分滑动平均模型和随机森林算法，增强热负荷预测准确性，促进高效能源规划，结构健康监测模块与完整性监测模块利用孤立森林算法和卷积神经网络，提高建筑结构风险识别能力，加强安全性。

主权项：1.建筑物联网虚拟化管理平台，其特征在于，所述平台包括能源优化管理模块、微气候控制模块、热负荷预测模块、结构健康监测模块、完整性监测模块、声学环境优化模块；所述能源优化管理模块基于建筑的能源消耗数据，采用迪杰斯特拉算法优化能源分配路径，进行最短路径分配，应用福特-富尔克森算法调整能源流动，通过增广路径的方式，找出可增加网络流的路径，生成能源优化分配图；所述微气候控制模块基于能源优化分配图，采用计算流体动力学模型对建筑内外的空气流动进行模拟，通过求解Navier-Stokes方程计算流体的速度场和压力场，结合热传递方程模拟热量在建筑空间的分布与流动，对空气流动和温度分布进行优化，生成微气候调节参数；所述热负荷预测模块基于微气候调节参数，采用自回归积分滑动平均模型分析历史气候数据，识别温度和湿度变量的时间序列规律，通过随机森林算法处理非线性关系和高维交互，预测建筑的热负荷，生成热负荷预测结果；所述结构健康监测模块基于热负荷预测结果，采用孤立森林算法对数据进行异常检测，通过随机选取特征和切分值识别异常点，运用统计分析方法分析数据的偏差和聚类情况，判断建筑结构的健康状况，生成结构健康结果；所述完整性监测模块基于结构健康结果，采用卷积神经网络进行图像特征提取和模式识别，分析建筑结构的微小裂缝和瑕疵，使用Canny边缘检测器对图像的边缘进行检测，识别裂缝的位置和形态，生成结构完整性分析结果；所述声学环境优化模块基于结构完整性分析结果，采用声学模拟分析声波在建筑内的传播和反射情况，利用反射声波分析确定吸音材料的布置和声学设计的优化方案，生成声学环境改善计划。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 浙江大学 建筑物联网虚拟化管理平台及管理方法及系统