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申请/专利权人：华能大理风力发电有限公司

摘要：本发明提出了一种基于风电竞价的交易信息检索方法及装置。包括：获取用户信息需求，根据该信息需求获取对应网页信息；对该网页信息进行解析，获取网页节点信息，根据该网页节点信息爬取对应的信息数据；设定属性分类标准，根据该属性分类标准对信息数据进行分类，并根据分类后的信息数据建立信息数据表；将信息数据表存入数据库中对数据库进行更新。本发明通过对获取到的网页信息进行解析，能够依次得到精准的用户需求数据，同时能够爬取更多相关信息，提高用户信息需求的精度，同时设定属性分类标准与用户信息需求结合，能够生成每个用户的画像模型，为用户电力交易决策提供辅助，提升用户体验。

主权项：1.一种基于风电竞价的交易信息检索方法，其特征在于：包括以下步骤；S1，获取用户信息需求，根据该信息需求搜索对应的网页信息，并向该网页信息对应的服务器发送请求，当收到服务器反馈时，获取该网页信息；S2，通过正则表达式对该网页信息进行解析，获取网页解析结果，所述网页解析结果包括：网页组成元素信息、网页领域属性信息、网页文本信息以及URL信息，根据该URL信息爬取对应的网页，并对爬取到的网页进行解析，获取爬取的网页的解析结果，根据网页解析结果建立不同分类集合，根据该分类集合建立网页解析数据表，将该网页解析数据表存入数据库中，通过爬取的网页的解析结果建立新网页解析数据表，根据该新网页解析数据表对网页解析数据表进行更新；S3，设定属性分类标准，所述分类标准包括：基础信息、价值信息、行为信息、行业信息以及财务信息，根据该分类标准对新网页解析数据表中的数据进行分类，并根据分类后的数据建立信息数据表，结合信息数据表以及网页解析数据表对每个用户的需求进行分析，并建立用户画像模型，生成对应的信息检索建议；所述基础信息包括：所属供电局、电压等级、地址、联系人、所属行业、主要产品以及实际产量；所述价值信息包括：年度、月度成交量，交易均价，年度同比、环比以及各类交易类型的信息；所述行为信息包括：行业月度成交的量价信息，以及行业开工率和主要产品价格信息走势；所述行业信息包括：企业的欠费情况、信用情况以及履约情况评价；所述财务信息包括：近两年的资产负债率、流动比率、报酬利率以及上市公司财务信息查看网址；S4，将信息数据表与用户画像模型进行关联，并存储本地数据库中，若数据库中不存在相同信息数据表与用户画像模型，则直接进行存储；若数据库中存在相同信息数据表与用户画像模型，则对数据库中的信息数据表与用户画像模型进行更新。

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