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一种基于人工智能的交易数据质量自动化分析方法 

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申请/专利权人:福建大数据交易有限公司

摘要:本发明公开了一种基于人工智能的交易数据质量自动化分析方法,具体涉及人工智能领域,包括用户基本信息录入步骤、监测时间划分步骤、市场波动数据采集步骤、市场波动数据分析步骤、衍生数据采集步骤、衍生数据分析步骤、综合分析步骤,以及预警处理步骤。本发明通过数据采集步骤可以精确的划分等时间内数据交易质量的检测,有利于及时的发现并解决问题,同时对子时间区域进行标记,使分析更加有条不紊,提高了评估的准确性,通过市场波动数据分析步骤和衍生数据分析步骤的建立分析模型中,有利于自动化分析交易数据质量的潜在问题,并为后续的交易数据提供参考价值和为用户提供安全保障。

主权项:1.一种基于人工智能的交易数据质量自动化分析方法,其特征在于,包括:用户基本信息录入:用于将交易数据用户的基本信息通过分析导入数据库;监测时间划分:用于将目标交易数据样品的监测时间确定为目标时间区域,通过等时间划分的方式将目标时间区域划分为各子时间区域,并依次标记为1、2……n;市场波动数据采集:用于采集各子时间区域的股票交易数据、债务交易数据以及期货和期权交易数据,并将采集到的数据传输到市场波动数据分析步骤;市场波动数据分析:股票交易数据分析方法、债务交易数据分析方法以及期货和期权交易数据分析方法,用于对市场波动数据采集步骤传输的数据进行分析,并将分析结果传输到综合分析步骤;衍生数据采集:用于采集各子时间区域的财务数据和宏观经济数据,并将采集到的数据传输到衍生数据分析步骤;衍生数据分析:财务数据分析方法和宏观经济数据分析方法,用于对衍生数据采集步骤传输的数据进行分析,并将分析结果传输到综合分析步骤;综合分析:用于建立综合分析模型,将市场波动数据分析步骤和衍生数据分析步骤传输的数据导入综合分析模型中,计算出各子时间区域的综合异常指数,并传输到预警步骤;预警处理:用于建立综合异常指数预设值,通过综合异常指数预设值对各子时间区域的综合异常指数进行判断,并根据判断结果发出预警信号。

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