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申请/专利权人：山东浪潮智慧能源科技有限公司

摘要：本发明涉及碳中和运营管理的技术领域，且公开了一种碳中和大楼标准化运营管理系统及方法，所述系统包括大楼建筑碳排放监测模块、大楼建筑碳吸收监测模块、大楼建筑碳中和状态评估模块；通过对大楼建筑日碳排放量和日碳吸收量进行数值比对，精准分析出大楼建筑每日的碳中和完成状态并自主推送反馈到碳中和管理平台，从而实现城市大楼建筑碳中和状态智能化、标准化管理，提高了碳中和管理平台的适用场景和精细化管理。

主权项：1.一种碳中和大楼标准化运营管理方法，其特征在于，所述方法包括如下步骤：S1、采集大楼建筑日用电特征数据，所述S1包括以下步骤：S11、通过碳中和管理平台在线采集完整大楼建筑对象的日用电的特征数据并生成大楼建筑日用电特征数据，其中所述大楼建筑日用电特征数据包括大楼建筑的日用电量、供电公司信息和发电厂信息，日用电量单位为千瓦；S2、依据所述大楼建筑日用电特征数据与不同发电类型特征数据进行大楼建筑使用电能发电类型识别，构建出大楼建筑电能发电类型数据，所述S2包括以下步骤：S21、建立不同发电类型特征数据集合，；其中表示第种发电类型对应的不同发电类型特征数据，表示发电类型数量的最大值，所述不同发电类型特征数据包括火力发电特征数据、水力发电特征关键词数据、风力发电特征关键词数据、核能发电特征关键词数据、光伏发电特征关键词数据、潮汐发电特征关键词数据和生物质能发电特征关键词数据；S22、采用BERT语言模型将所述大楼建筑日用电特征数据与所述不同发电类型特征数据集合中不同发电类型特征数据进行发电类型的特征字符匹配，搜索出所述大楼建筑日用电特征数据对应的所述不同发电类型特征数据并构建出大楼建筑电能发电类型数据；S3、依据所述大楼建筑日用电特征数据搜索出大楼建筑日用电量数据，依据所述大楼建筑日用电量数据、所述大楼建筑电能发电类型数据与不同发电类型单位电能碳排放量数据进行大楼建筑使用电能碳排放量分析，生成大楼建筑日碳排放量数据，所述S3包括以下步骤：S31、采用XGBoost算法按照时间日期和日用电量关键词对所述大楼建筑日用电特征数据进行数据搜索，搜索出大楼建筑的日用电量并生成大楼建筑日用电量数据，的单位为千瓦；S32、建立不同发电类型单位电能碳排放量数据集合，其中表示第种发电类型对应的不同发电类型单位电能碳排放量数据，所述不同发电类型单位电能碳排放量数据表示不同类型的发电方式生产单位电能的碳排放量数据，的单位为千克；S33、采用迭代加深搜索算法将所述大楼建筑电能发电类型数据与所述不同发电类型单位电能碳排放量数据集合中不同发电类型单位电能碳排放量数据进行发电类型字符匹配，搜索出所述大楼建筑电能发电类型数据对应的不同发电类型单位电能碳排放量数据并标识生成大楼建筑电能发电类型单位电能碳排放量数据，的单位为千克每千瓦；S34、将所述大楼建筑日用电量数据与所述大楼建筑电能发电类型单位电能碳排放量数据进行数值相乘，计量出大楼建筑日碳排放量数据，的单位为千克；S4、采集大楼建筑区域植被类型数据、大楼建筑区域植被种植环境特征数据、大楼建筑区域植被种植面积数据，所述S4包括以下步骤：S41、通过无人机遥感测绘设备在线采集完整大楼建筑对象所在区域的植被类型数据并生成大楼建筑区域植被类型数据集合，；其中表示第种大楼建筑区域植被类型数据，表示植被类型数量的最大值；通过环境传感器在线采集大楼建筑区域植被种植的环境特征数据并生成大楼建筑区域植被种植环境特征数据，其中环境传感器包括温度传感器、光照强度传感器和湿度传感器，所述大楼建筑区域植被种植环境特征数据包括植被种植的环境的日平均温度、日平均光照强度和日平均湿度；通过无人机遥感测绘设备在线采集完整大楼建筑对象所在区域的植被类型种植面积数据并生成大楼建筑区域植被种植面积数据集合，其中表示大楼建筑区域植被类型数据对应的大楼建筑区域植被种植面积数据，的单位平方米；S5、依据所述大楼建筑区域植被类型数据、所述大楼建筑区域植被种植环境特征数据与不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据进行大楼建筑区域植被日碳吸收量分析，构建出大楼建筑区域植被类型单位面积日碳吸收量数据，所述S5包括以下步骤：S51、建立不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据集合，其中表示第种大楼建筑区域植被种植环境特征数据，表示第种大楼建筑区域植被种植环境特征数据；表示在大楼建筑区域植被类型数据为和大楼建筑区域植被种植环境特征数据为条件下对应的不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据；表示在大楼建筑区域植被类型数据为和大楼建筑区域植被种植环境特征数据为条件下对应的不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据； 表示在大楼建筑区域植被类型数据为和大楼建筑区域植被种植环境特征数据为条件下对应的不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据；表示在大楼建筑区域植被类型数据为和大楼建筑区域植被种植环境特征数据为条件下对应的不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据； 表示在大楼建筑区域植被类型数据为和大楼建筑区域植被种植环境特征数据为条件下对应的不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据；表示在大楼建筑区域植被类型数据为和大楼建筑区域植被种植环境特征数据为条件下对应的不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据；其中、、、、、的单位均为千克每平方米；S52、采用XGBoost算法依据所述大楼建筑区域植被类型数据集合中大楼建筑区域植被类型数、所述大楼建筑区域植被种植环境特征数据与所述不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据集合中不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据进行按照植被类型和植被种植特征字符匹配，搜索出在所述大楼建筑区域植被种植环境特征数据条件下所述大楼建筑区域植被类型数据集合中大楼建筑区域植被类型数对应的不同环境不同植被类型单位面积日碳吸收量数据并生成大楼建筑区域植被类型单位面积日碳吸收量数据集合，其中表示在所述大楼建筑区域植被种植环境特征数据条件下大楼建筑区域植被类型数据对应的大楼建筑区域植被类型单位面积日碳吸收量数据，的单位为千克每平方米；S6、依据所述大楼建筑区域植被种植面积数据和所述大楼建筑区域植被类型单位面积日碳吸收量数据进行大楼建筑区域植被日碳吸收量统计，计量生成大楼建筑区域植被日碳吸收量数据，所述S6包括以下步骤：S61、获取所述大楼建筑区域植被类型单位面积日碳吸收量数据集合和所述大楼建筑区域植被种植面积数据集合；S62、将所述大楼建筑区域植被类型单位面积日碳吸收量数据集合中大楼建筑区域植被类型单位面积日碳吸收量数据按照植被类型编号有序与所述大楼建筑区域植被种植面积数据集合中大楼建筑区域植被种植面积数据进行数值相乘并求和处理，计量出大楼建筑区域植被日碳吸收量数据，的单位为千克；S7、调用所述大楼建筑日碳排放量数据和所述大楼建筑区域植被日碳吸收量数据进行大楼建筑日碳中和状态评估，构建出大楼建筑日碳中和状态评估数据并反馈，所述S7包括以下步骤：S71、调用所述大楼建筑日碳排放量数据和所述大楼建筑区域植被日碳吸收量数据；S72、将所述大楼建筑日碳排放量数据与所述大楼建筑区域植被日碳吸收量数据进行数值大小比对，依据数值大小比对结果构建出大楼建筑日碳中和状态评估数据；当＞，表示大楼建筑区域的日碳排放量大于植被日碳吸收量，则输出大楼建筑日碳中和状态评估数据为未完成碳中和目标；当≤，表示大楼建筑区域的日碳排放量不大于植被日碳吸收量，则输出大楼建筑日碳中和状态评估数据为完成碳中和目标；S73、将所述大楼建筑日碳中和状态评估数据通过物联网通信网络推送反馈到碳中和管理平台。

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