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申请/专利权人：南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司
摘要：本发明公开了基于运营商数据的服务区入区客流量短时预测方法，涉及高速公路营运管理技术领域，该方法包括以下步骤：根据获取的个体历史运营商数据，分析个体历史出行特征；利用个体历史出行特征分析群体出行数据，并基于群体出行数据分析结果构建入区客流量预测模型；利用个体实时出行数据，获取各路段对应的实时客流量，并将实时客流量输入至入区客流量预测模型，得到服务区短时客流量。本发明通过利用个体历史运营商数据，能够深入分析个体的历史出行特征，为构建入区客流量预测模型奠定了坚实基础，从而更敏锐地捕捉客流动态，增强了短期客流量预测的精确性，为服务区管理提供了强有力的支撑。
主权项：1.基于运营商数据的服务区入区客流量短时预测方法，其特征在于，该方法包括以下步骤：S1、根据获取的个体历史运营商数据，分析个体历史出行特征，其中，所述个体历史出行特征包括个体实际路径、个体时间信息及个体入区频率；S2、利用个体历史出行特征分析群体出行数据，并基于群体出行数据分析结果构建入区客流量预测模型；S3、利用个体实时出行数据，获取各路段对应的实时客流量，并将实时客流量输入至入区客流量预测模型，得到服务区短时客流量。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 南京市城市与交通规划设计研究院股份有限公司 基于运营商数据的服务区入区客流量短时预测方法
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