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申请/专利权人：浙江省交通投资集团有限公司
摘要：本发明涉及地理信息安全技术领域，具体涉及一种矢量地图水印嵌入方法及系统。方法包括：以包含编码器和解码器的深度神经网络架构为基础构建矢量地图学习模型，模型的输入为原始矢量地图，编码器的输出为原始矢量地图的地理特征，解码器的输出为包含地理特征数据的矢量地图；训练矢量地图学习模型；将原始矢量地图输入训练后的矢量地图学习模型，输出包含地理特征数据的矢量地图，记为第一矢量地图；采用哈希算法生成水印比特流；采用动态调整水印嵌入强度的策略将水印比特流嵌入第一矢量地图的地理特征数据中，得到水印嵌入后的矢量地图，既能够适应矢量地图的结构特性，又具备高鲁棒性和透明度的水印嵌入，实现安全可靠的矢量地图数据保护。
主权项：1.一种矢量地图水印嵌入方法，其特征在于，包括以下步骤：步骤102，以包含编码器和解码器的深度神经网络架构为基础构建矢量地图学习模型，所述矢量地图学习模型的输入为原始矢量地图，编码器的输出为原始矢量地图的地理特征，解码器的输出为包含地理特征数据的矢量地图；步骤104，随机选取矢量地图作为训练数据集，基于训练数据集训练所述矢量地图学习模型；步骤106，将原始矢量地图输入训练后的矢量地图学习模型，输出包含地理特征数据的矢量地图，记为第一矢量地图；步骤108，采用哈希算法生成原始矢量地图的水印比特流；步骤110，采用动态调整水印嵌入强度的策略将水印比特流嵌入第一矢量地图的地理特征数据中，得到水印嵌入后的矢量地图。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 浙江省交通投资集团有限公司 一种矢量地图水印嵌入方法及系统
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