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申请/专利权人：北京理工大学
摘要：本发明公开了基于自适应波形特征的运动想象脑电信号处理方法和系统，涉及神经科学和信息技术技术领域，其技术方案包括以下步骤：对进行运动想象训练的受试进行脑电信号的采集，对采集到的原始多通道脑电信号进行预处理，并提取出与运动想象训练相关的时间序列；结合自适应分解方法确定中心频率，拆解出多个频段的神经振荡；对多频率运动想象信号分量进行非线性度、锐度及平均功率特征的计算；融合非线性波形特征及功率特征，识别有效运动想象事件。本发明能通过获取待解码的脑电信号非线性波形特征，识别目标用户是否进行有效的运动想象，可以提高后续脑电信号解码的准确性。
主权项：1.基于自适应波形特征的运动想象脑电信号处理方法，其特征在于，包括如下步骤：步骤1：采集原始多通道脑电信号，所述原始多通道脑电信号包含被标记为与运动想象相关的部分；对所述原始多通道脑电信号进行预处理；从预处理后的信号中提取出被标记为运动想象训练相关的数据段，将数据段按通道进行拼接，得到多维脑电信号；步骤2：对于所述多维脑电信号中每个通道信号，采用自适应分解方法分解得到IMF分量，并根据各个IMF分量的频率特征将其划分到相应的频段；步骤3：对各频段对应的IMF分量进行非线性度、锋锐度及平均功率特征的计算，获得每个通道对应各频段的平均功率、锋锐度及非线性度；步骤4：融合非线性度、锋锐度及平均功率特征，采用机器学习分类模型识别有效运动想象事件。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 北京理工大学 基于自适应波形特征的运动想象脑电信号处理方法和系统
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