龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：西安理工大学;延安大学西安创新学院
摘要：本发明公开基于镜像对比损失和滑动窗口Transformer的运动想象脑电信号识别算法，具体为：步骤1：数据集划分：将选取的数据集进行新受试者设置划分；步骤2：数据预处理：步骤3：镜像脑电信号生成；步骤4：构建滑动窗口Transformer模型，并通过步骤2预处理后的脑电信号和步骤3生成的镜像脑电信号来训练模型；步骤5：求镜像对比损失；步骤6：求分类损失，结合镜像对比损失来共同训练步骤4构建的滑动窗口Transformer脑电信号识别模型。该方法提高脑电信号中事件相关去同步化和事件相关同步化现象的定位能力并解决脑电信号在Transformer模型中的序列长度限制的问题。
主权项：1.基于镜像对比损失和滑动窗口Transformer的运动想象脑电信号识别算法，其特征在于，具体为：步骤1：数据集划分：将选取的数据集进行新受试者设置划分；步骤2：数据预处理：对步骤1中划分好的新受试者设置中的脑电信号进行选择通道、带通滤波、伪迹去除和标准化处理；步骤3：镜像脑电信号生成；将步骤2数据预处理后的脑电信号按左右侧脑半球通道翻转的方式生成镜像脑电信号，并对生成镜像脑电信号对应的左右手运动想象标签进行互换；步骤4：构建滑动窗口Transformer模型，并通过步骤2预处理后的脑电信号和步骤3生成的镜像脑电信号来训练模型；步骤5：求镜像对比损失；步骤6：求分类损失，求交叉熵分类损失并结合步骤5求得的镜像对比损失来共同训练步骤4构建的滑动窗口Transformer脑电信号识别模型。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 西安理工大学 延安大学西安创新学院 基于镜像对比损失和滑动窗口Transformer的运动想象脑电信号识别算法
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号