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一种基于云平台的港口数据分析预测与管理方法 

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申请/专利权人:山东港口科技集团青岛有限公司

摘要:本发明涉及港口管理技术领域,尤其涉及一种基于云平台的港口数据分析预测与管理方法,包括在云平台获取历史港口数据并进行分类;对全部港口数据进行训练得到分析预测模型,确定各单一变量的影响系数;获取待入港船只的申请数据,根据分析预测模型模拟预测船只期望到达日,根据船只货物数据确定船只停靠类型以确定船只停靠区域;根据待入港船只信息确定船只在港口的管理类型;船只在港口的管理类型确定船只管理方式;根据船只期望到达日以及船只实际到达日确定是否对分析预测模型进行更新;本发明通过智能识别船只卸货与待装载货物的匹配性,并根据模型预测船只的到达时间对港口进行管理,实现了港口作业流程的优化,提升港口运作效率。

主权项:1.一种基于云平台的港口数据分析预测与管理方法,其特征在于,包括:步骤S1,在云平台获取历史港口数据,根据港口数据的数据来源将全部港口数据进行分类,港口数据类型包括船只货物数据、船只运行数据以及环境数据;步骤S2,确定港口数据中单一变量,对全部港口数据进行训练得到分析预测模型,记录各单一变量对分析预测模型的模拟结果的影响量,并确定各单一变量的影响系数;步骤S3,获取待入港船只的申请数据,根据分析预测模型模拟预测船只期望到达日,根据船只货物数据确定船只停靠类型以确定船只停靠区域;步骤S4,根据待入港船只的船只停靠区域、船只期望到达日、离港后的环境数据以及船只载货数据确定船只在港口的管理类型;步骤S5,根据所述船只在港口的管理类型确定船只管理方式,包括,确定载货的货物类型以及货物情况,确定能否直接进行货物装载,并根据确定结果确定船只进行正常的装载货物或调整船只停靠区域;或,根据所述船只货物数据以及各船只停靠区域的拥堵量确定船只的调整停靠区域;步骤S6,根据船只期望到达日以及船只实际到达日确定是否对分析预测模型进行更新。

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