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申请/专利权人：河北工业大学;山西省公路局阳泉分局
摘要：本发明涉及混凝土路面分类技术领域，具体涉及一种用于混凝土路面图像分类研究的方法，包括：将图像样本目标通过定位法裁剪提取出混凝土待识别目标图像；将混凝土待识别目标图像进行预处理；将进行预处理后的混凝土待识别目标图像基于三通道分离特征融合获得第一融合特征向量；并将进行预处理后的混凝土待识别目标图像通过ResNet、VGG、Inception分别进行特征提取获得ResNet高维特征向量、VGG高维特征向量和Inception高维特征向量；将第一融合特征向量、ResNet高维特征向量、VGG高维特征向量和Inception高维特征向量进行融合得到最终融合特征向量；将融合后的特征向量输入预训练的SVM分类器进行分类。本发明将来自不同特征提取方法的特征融合起来，提高图像分类的准确性和鲁棒性。
主权项：1.一种用于混凝土路面图像分类研究的方法，其特征在于，包括：将图像样本目标通过定位法裁剪提取出混凝土待识别目标图像，并去掉无关信息；其中，所述混凝土待识别目标图像的裁剪尺寸大小为128*128；将所述混凝土待识别目标图像进行预处理；所述预处理包括直方图均衡化处理和颜色空间转换处理；将进行预处理后的所述混凝土待识别目标图像基于三通道分离特征融合获得第一融合特征向量；并将进行预处理后的所述混凝土待识别目标图像通过ResNet、VGG、Inception分别进行特征提取获得ResNet高维特征向量、VGG高维特征向量和Inception高维特征向量；将第一融合特征向量、ResNet高维特征向量、VGG高维特征向量和Inception高维特征向量进行融合得到最终融合特征向量；将融合后的特征向量输入预训练的SVM分类器进行分类。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 河北工业大学 山西省公路局阳泉分局 一种用于混凝土路面图像分类研究的方法
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