龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：山东大学
摘要：本发明属于一般的图像处理技术领域。本发明提供了一种医学图像病灶分类方法及系统，通过获取全局类激活图，可以完整定位目标区域位置信息，辅助分类和分割网络对于位置信息的学习；通过特征数据增强，扩充分类数据中少数类别的数据量；最后，通过全局类激活图重新传入分割网络中，实现了分割与分类的协同优化，起到相互协同提升的作用。
主权项：1.一种医学图像病灶分类方法，其特征在于，包括以下过程：对三维CT图像采用预训练的分割网络进行分割，得到分割后的病灶目标区域，将所述病灶目标区域采用边缘包围盒处理后得到定位图像，计算所述病灶目标区域的距离矩阵，所述分割网络中，通过计算不同窗宽窗位视角下的类激活图的对称KL散度损失，得到全局类激活图并传递到所述分割网络中以提供定位信息；根据分割网络得到的多尺度特征、所述距离矩阵、所述定位图像以及预训练的分类网络，得到医学图像病灶分类结果。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 山东大学 医学图像病灶分类方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号