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申请/专利权人：江苏中车机电科技有限公司
摘要：本发明公开一种地铁车站通风空调系统能耗预测方法及系统，具体包括以下步骤：S1：采集地铁车站通风空调系统的能耗数据并进行预处理得到第一数据；S2：采用现有的分类算法对第一数据进行分类，划分得到K个运行模式；S3：分别对K个运行模式进行训练，构建K个能耗预测模型；S4：采用K个能耗预测模型分别进行计算得到能耗预测值，并结合权重，从而输出融合后的能耗预测值。本发明通过综合考虑地铁站的各种运行参数、环境因素和外部影响因素，构建了一个多维特征模型，然后将数据通过分类算法，进行分类；之后对分类后的数据单独训练模型，提高预测模型的精确表达能力和泛化能力，从而有效提高了预测的准确性和稳定性。此外，多维特征分类还可以帮助深入理解地铁站能耗的内在规律和影响因素，为进一步优化能源管理提供了重要参考。
主权项：1.一种地铁车站通风空调系统能耗预测方法，其特征在于，具体包括以下步骤：S1：采集地铁车站通风空调系统的能耗数据并进行预处理得到第一数据；S2：采用现有的分类算法对第一数据进行分类，划分得到K个运行模式；S3：分别对K个运行模式进行训练，构建K个能耗预测模型；S4：采用K个能耗预测模型分别进行计算得到能耗预测值，并结合权重，从而输出融合后的能耗预测值。
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百度查询： 江苏中车机电科技有限公司 一种地铁车站通风空调系统能耗预测方法及系统
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