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申请/专利权人：江苏商贸职业学院;南通智大信息技术有限公司

摘要：本发明公开了基于物联网和BIM的建筑能耗智能模拟方法，涉及建筑能源管理技术领域。为了解决现有技术中通过建筑静态能耗的模拟进行结果输出，忽略了建筑动态能耗的影响的问题；基于物联网和BIM的建筑能耗智能模拟方法，包括以下步骤：步骤一：实时获取建筑的能耗数据，步骤二：将获取的能耗数据与BIM模型结合构建能耗模拟数据库，步骤三：进行建筑能耗模拟分析预测，评估建筑的能源消耗，步骤三：进行建筑能耗模拟分析预测，评估建筑的能源消耗；通过实时监测、数据关联、动态模拟和智能控制实现了对建筑能源的高效管理，提高模拟的实时性、动态性、环境适应性和协同性，为建筑节能优化和可持续发展提供更有力的支持。

主权项：1.基于物联网和BIM的建筑能耗智能模拟方法，其特征在于：包括以下步骤：步骤一：实时获取建筑的能耗数据：基于物联网技术，在建筑内部署数据采集终端，数据采集终端实时采集各设备的运行数据、环境数据和人员流动数据，基于数据采集终端采集的数据进行能耗计算；步骤二：将获取的能耗数据与BIM模型结合构建能耗模拟数据库：将收集的能耗数据与BIM模型进行关联，基于能耗数据与BIM模型的关联关系进行能耗模拟与预测；步骤三：进行建筑能耗模拟分析预测，评估建筑的能源消耗：在静态模型中叠加动态能耗模型，基于设备运行和人员活动随时间变化的能耗因素，在建筑能耗模型中模拟环境数据对建筑能耗的影响，确定各个环境因素的影响模拟结果；针对步骤三中模拟环境数据对建筑能耗的影响，具体为：将采集到的环境数据输入到完整的能耗预测模型中，调整环境参数，评估不同环境条件下建筑的能源消耗情况，确定各个环境因素的影响模拟结果；对模拟结果进行统计分析，计算各个环境因素对建筑能耗的贡献度，基于不同环境条件下建筑的能源消耗情况识别出影响最大的环境因素，并根据敏感性分析方法评估不同环境因素变化对建筑能耗的影响程度；对模拟结果进行统计分析，具体为：将模拟结果的能源消耗数据与环境数据进行关联，针对环境数据中的各项参数进行逐项分析，分析方式为：在选定考察项参数后，根据除考察项参数之外的环境数据的相似性，对环境数据进行分组；采用考察项参数为横坐标，模拟结果的能源消耗数据为纵坐标，就同组环境数据的考察项参数和能源消耗数据绘制模拟变化曲线；以模拟变化曲线上各点对应考察项参数出现次数占比作为权重，计算模拟变化曲线各点切线斜率的加权平均值，作为本组考察项参数的影响因子；分析确定不同组影响因子的聚类中心，得到察项参数反应的环境因素对建筑能耗的贡献度；针对环境数据中的各项参数逐项重复上述分析方式，即得到环境数据中的各项参数反应的环境因素对建筑能耗的贡献度；针对考察项参数的不同组模拟变化曲线，确定各模拟变化曲线涉及的考察项参数最大相同范围；在考察项参数的最大相同范围区域，采用以下公式进行两两相似度对比计算：；上式中，表示对比的两条模拟变化曲线的相似度；表示最大相同范围区域内模拟变化曲线的数据量；和分别表示两条模拟变化曲线上最大相同范围区域内对应第个数据点的能源消耗数据；将考察项参数对应计算得到的各相似度与相似度阈值进行对比，将所有相似度都不小于相似度阈值的考察项参数归类在一起；其他考察项参数另行归类在一起，并计算各其他考察项参数涉及的相似度小于相似度阈值的个数占比，作为考察项参数的影响复杂度指数，根据影响复杂度指数通过预设的对照表查询得到影响敏感性调整系数，根据影响敏感性调整系数，对敏感性分析方法评估不同环境因素变化对建筑能耗的影响程度进行调整；步骤四：根据预测结果，生成节能优化建议：通过模拟结果，对建筑设备的配置、运行方式进行优化，根据能耗模拟与优化的结果，对建筑设备进行智能控制与管理。

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