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申请/专利权人：南昌大学第二附属医院

摘要：本申请公开了一种可远程监控的智能输液架，其通过利用基于人工智能的图像处理和分析算法来对输液状态视频进行分析，以此来学习和捕获到患者在输液过程中的输液滴斗所表现的输液状态特征，从而利用帧间差分的思想来判断是否发生液面振动来提取输液过程中的滴速时序特征，以判断输液滴速状态是否存在异常。当检测到输液异常情况（如滴速过快过慢、输液量不足等）时，报警控制器会发出输液报警提示信号给医护人员来进行相应处理，为医护人员和患者提供更加便捷的输液体验。这样，不仅可以帮助医护人员实时了解输液情况，还能够提供自动化的远程监控功能，有助于医护人员及时发现和处理输液过程中的异常情况，提高了输液过程的安全性和可靠性。

主权项：1.一种可远程监控的智能输液架，其特征在于，包括：输液架主体，所述输液架主体包括基座、自所述基座往上延伸的输液杆、用于控制所述输液杆的高度的升降杆和安装于所述输液杆的挂钩；设置于所述输液架主体的摄像头，所述摄像头用于采集输液滴斗的输液状态视频；输液状态异常检测器，所述输液状态异常检测器可通信地连接于所述摄像头以用于接收所述输液状态视频，并根据所述输液滴斗的输液状态视频对输液异常情况进行检测以得到检测结果；报警控制器，所述报警控制器可通信地连接于所述输液状态异常检测器，所述报警控制器用于响应于所述检测结果为输液状态存在异常，发出输液报警提示信号给医护人员；其中，所述输液状态异常检测器，包括：输液状态视频关键帧采样模块，用于以预定采样频率对所述输液滴斗的输液状态视频关键帧采样以得到输液状态关键帧的序列；输液状态语义特征提取模块，用于对所述输液状态关键帧的序列进行基于输液状态的特征提取以得到输液状态语义特征图的序列；输液状态语义全局感知强化模块，用于将所述输液状态语义特征图的序列中的各个输液状态语义特征图分别通过基于全局语义感知的显著性特征强调器以得到强化输液状态语义特征图的序列；输液滴速语义表征模块，用于计算所述强化输液状态语义特征图的序列中每相邻两个强化输液状态语义特征图之间的差分特征图以得到输液滴速语义表征特征图的序列；滴速全时域语义交互融合模块，用于将所述输液滴速语义表征特征图的序列通过基于门控注意力筛选机制的滴速全时域语义交互融合器以得到输液滴速语义全时域聚合特征图；输液滴速状态异常检测模块，用于基于所述输液滴速语义全时域聚合特征图，确定输液滴速状态是否存在异常。

全文数据：

权利要求：

百度查询： 南昌大学第二附属医院 可远程监控的智能输液架