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申请/专利权人：四川大学
摘要：本发明适用于机电作动器故障诊断领域，提供了一种机电作动器在线健康因子优化方法。基于时空关联距离自适应度量的机电作动器在线健康因子优化方法，利用长短时记忆网络的时空关联特性，构建距离度量函数，进而建立基于时空关联距离自适应度量的健康因子构建优化模型，实现EMA在线健康因子构建，以有效且准确地表征EMA在线健康状态。能够解决现有技术中，基于距离度量的健康因子构建方法存在距离度量方式依赖性强的问题。
主权项：1.一种机电作动器在线健康因子优化方法，其特征在于，包括以下步骤：S10.获取第一历史数据矩阵，作为训练数据D；获取第二历史数据矩阵，作为测试数据Xobs1；S20.采用LSTM模型计算权值矩阵W1； 其中，为LSTM距离度量函数；S30.基于历史训练数据D，计算历史数据健康因子Xest1，Xest1＝DW1，S40.计算历史数据健康因子Xest1与预设健康因子标准的误差，若误差大于预设误差，返回步骤S20调整优化所述LSTM距离度量函数；若误差小于或等于预设误差，则确定此时的LSTM距离度量函数为训练完成的LSTM距离度量函数S50.获取在线监测数据Xobs2，计算在线监测数据健康因子Xest2：Xest2＝DW2,
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百度查询： 四川大学 一种机电作动器在线健康因子优化方法
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