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申请/专利权人：国网四川省电力公司电力科学研究院
摘要：本申请公开了一种水力发电站电碳因子预测方法、装置、设备及介质，本申请属于二氧化碳监测技术领域，该方法首先通过对水力发电站产生二氧化碳的机理进行分析，综合从装机容量、大坝类型、发电机组类型、占地面积和地理位置等因素对电碳因子的影响，从而构建了相应的电碳因子预测模型，得到年总电碳因子预测值，所需原始数据易收集，且具有较强的时效性；同时还根据碳卫星实测数据，对该预测值进行修正，进一步提高了预测的准确性和可靠性，有助于提高碳核算的准确性，为水力发电站温室气体核算提供了技术支撑。
主权项：1.一种水力发电站电碳因子预测方法，其特征在于，所述方法包括：获取待预测水力发电站的相关信息并进行预处理；其中所述相关信息包括：装机容量、大坝类型、发电机组类型、占地面积和地理位置；按照所述待预测水力发电站的特征进行分类，并将预处理后的数据输入到相应类别的电碳因子预测模型，得到所述待预测水力发电站的电碳因子预测值；根据碳卫星监测数据，反演得到所述待预测水力发电站运营阶段的碳排放量；将所述电碳因子预测值与反演得到的所述待预测水力发电站运营阶段的碳排放量进行融合，最终得到所述待预测水力发电站的总电碳因子。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 国网四川省电力公司电力科学研究院 一种水力发电站电碳因子预测方法、装置、设备及介质
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