龙图腾网&IPTOP
- 微信扫码登录
- 账号密码登录
- 短信登录/注册
买专利卖专利找龙图腾，真高效！ 查专利查商标用IPTOP,全免费！专利年费监控用IP管家,真方便！
申请/专利权人：烟台核一过滤设备有限公司;烟台文化旅游职业学院
摘要：本发明涉及自然语言处理技术领域，公开了基于神经网络模型的汉语言翻译方法及系统，方法包括对源语音数据进行识别得到韵律信息和文本信息；对文本信息进行分词处理再聚类，以确定源语音数据的语种类型；对文本信息与韵律信息进行特征组合确定源语音数据的情感属性；将源语音数据与目标语言的语种类型进行匹配，当语种类型不同时，结合情感属性将源语音数据翻译为目标语言的翻译文本；对翻译质量进行评估，当评估结果不满足预设条件时，返回迭代特征组合过程，直至评估结果满足条件时得到最终的目标翻译本文。本发明能够基于分词聚类确定语种类型，结合特征组合确定情感属性，并在翻译质量不合格时迭代特征组合过程，提升了汉语言翻译的准确度。
主权项：1.基于神经网络模型的汉语言翻译方法，其特征在于，所述方法包括：步骤S10、获取待翻译的源语音数据，对源语音数据进行识别得到韵律信息和文本信息；步骤S20、对文本信息进行分词处理，得到若干分词；对若干分词进行聚类，筛选出最大聚类簇并识别最大聚类簇对应的语种类型，作为源语音数据的语种类型；步骤S30、对文本信息与韵律信息进行特征组合，得到第一组合特征和第二组合特征，根据第一组合特征和第二组合特征确定源语音数据的情感属性；步骤S40、将源语音数据的语种类型与目标语言的语种类型进行匹配，当源语音数据的语种类型与目标语言的语种类型不同时，基于源语音数据的情感属性将源语音数据翻译为目标语言的翻译文本；步骤S50、对翻译文本的翻译质量进行评估，判断评估结果是否满足预设条件；步骤S60、若否，返回执行步骤S30-S50；步骤S70、若是，得到最终的目标翻译本文。
全文数据：
权利要求：
百度查询： 烟台核一过滤设备有限公司 烟台文化旅游职业学院 基于神经网络模型的汉语言翻译方法及系统
免责声明
1、本报告根据公开、合法渠道获得相关数据和信息，力求客观、公正，但并不保证数据的最终完整性和准确性。
2、报告中的分析和结论仅反映本公司于发布本报告当日的职业理解，仅供参考使用，不能作为本公司承担任何法律责任的依据或者凭证。
主营中国专利交易买卖与专利转让许可,高校科技成果推广与科技成果转化,知识产权运营管理与平台开发,科技人才专家库与科技猎头等科技服务
开放平台
担保交易
惠及多方
会员特惠
专属平台
适合多方
数据共享
功能齐全
皖公网安备 34010402703815号