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自然语言处理模型的训练方法、自然语言处理方法及装置 

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申请/专利权人:深圳依时货拉拉科技有限公司

摘要:本发明公开了一种自然语言处理模型的训练方法、自然语言处理方法及装置,包括:获取若干条待训练文本;基于预设的标点符号,分别对各待训练文本进行增强处理,得到增强文本;分别将待训练文本及其对应的增强文本输入至预训练模型,得到第一处理结果和第二处理结果;基于第一处理结果和第二处理结果,确定对比损失值和标签损失值;基于对比损失值和标签损失值,对预训练模型的参数进行优化,得到自然语言处理模型。本发明运用标点符号对文本进行数据增强,使得增强文本不会改变文本原有的语义,进而通过计算第一处理结果和第二处理结果之间的对比损失值,从而结合原始文本与增强文本之间的相关性进行模型训练,以提高模型的泛化能力和向量表示。

主权项:1.一种自然语言处理模型的训练方法,其特征在于,包括:获取若干条待训练文本;基于预设的标点符号,分别对各所述待训练文本进行增强处理,得到任一所述待训练文本对应的增强文本;对于任意一个待训练文本:分别将所述待训练文本及其对应的增强文本输入至预训练模型中,得到所述待训练文本对应的第一处理结果以及所述增强文本对应的第二处理结果;基于所述第一处理结果和所述第二处理结果,确定对比损失值和标签损失值;基于所述对比损失值和所述标签损失值,对预训练模型的参数进行优化,得到自然语言处理模型。

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